我想使用回归模型而不是"方差分析"(AOV)函数在R中运行重复测量anova .
以下是我的AOV代码中3个主题内因素的示例:
m.aov<-aov(measure~(task*region*actiontype) + Error(subject/(task*region*actiontype)),data)
有人可以给我使用回归模型运行相同分析的确切语法吗？我想确保尊重残差的独立性,即使用与AOV一样的特定误差项.
在上一篇文章中,我读了一个类型的答案:
lmer(DV ~ 1 + IV1*IV2*IV3 + (IV1*IV2*IV3|Subject), dataset))
我真的不确定这个解决方案,因为它仍然将变量视为主题之间,我不明白添加随机因素会如何改变这一点.
是否有人知道如何使用lm/lmer运行重复测量anova并考虑剩余独立性？
非常感谢,Solene