小编Dyl*_*kby的帖子

我有一个大型数据集,我想在IPython笔记本中绘图.

我将~0.5GB .csv文件读入Pandas DataFrame使用read_csv,大约需要两分钟.然后我尝试绘制这些数据.

data = pd.read_csv('large.csv')
output_notebook()
p1 = figure()
p1.circle(data.index, data['myDataset'])
show(p1)

我的浏览器旋转,并没有向我显示任何情节.我尝试过以下方法:

1. output_file() 代替 output_notebook()
2. 使用ColumnSource对象作为source参数的图形circle()
3. 将我的数据下采样更易于管理.

Bokeh在其网站上声称提供"非常大或流式数据集的高性能交互".如何在没有计算机停止的情况下可视化这些大型数据集？

在 x86_64 中（在 Linux 上使用 nasm 进行组装），我的直觉告诉我，rax在 (1) 和 (2) 之后会有相同的内容。

push qword 11               ; (1) Works!
pop rax

;mov rax, qword 11          ; (2) Doesn't Work!

但是（1）工作得很好，（2）使我的程序出现段错误。这里发生了什么？