小编muu*_*uuh的帖子

Pandas 有两个很好的功能，我经常使用——这是df.style...选项和df.to_latex()调用。但我不知道如何将两者结合起来。

.style 选项使查看表格更加愉快。由于视觉增强，它可以让您快速掌握信息。例如，这在 jupyter notebook 中非常有效。这是我从文档中复制的任意示例。

df.style.bar(subset=['A', 'B'], align='mid', color=['#d65f5f', '#5fba7d'])

这产生：

但是，尽管这在 jupyter 笔记本中看起来不错，但我无法将其放入 Latex 代码中。我收到以下错误消息，而不是，如果我的视觉增强效果的末尾链接一个'to_latex（）调用：AttributeError: 'Styler' object has no attribute。这是否意味着它根本不可能，因为显示的彩色表格不再是 DataFrame 对象，而是现在的 Styler 对象？

有什么解决方法吗？至少对于更简单的表格，假设只有单元格具有与其值相关的单一背景颜色，而不是“复杂”的条形图。

我使用的是 Ubuntu 的 WSL2，并且想要安装 Miniconda 版本 4.9.2。安装过程很顺利，但我现在无法连接到 anaconda 来安装软件包。还有简单的命令，例如conda update conda失败

Collecting package metadata (current_repodata.json): failed

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64/current_repodata.json>
Elapsed: -

An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.

If your current network has https://www.anaconda.com blocked, please file
a support request with your network engineering team.

'https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64'

您可以找到针对该主题的大量解决方案——针对纯 Windows！像这里一样，但我找不到 Ubuntu 或 WSL2 中的 Ubuntu …

作为我的学士论文的一部分，我正在尝试使用 Harris 和 Stephens 算法实现角检测器： 组合角和边缘检测器

我确实计算：

1. 使用 sobel 滤波器 (3x3) 的 x 和 y 偏差

2. 计算系统矩阵M

   M = [交流; CB]

   这意味着，如果我一切顺利：

   1. A = sobel_x 平方的响应：Ix * Ix（在某个像素处）
   2. B = sobel_y 平方的响应：Iy * Iy（在某个像素处）
   3. C = sobel_x 的响应乘以 sobel_y 的响应：Ix * Iy（在某个像素处）

3. 现在我确实计算了 trace(M) 和我特别关心的： determinant(M)

在那里的论文中，他们建议对行列式进行以下近似，因为它避免了昂贵的特征值计算：

det(M) = A * B - C^2

这必须始终以零终止！

表达式 det(M) = A * B - C^2 可以改写为：（使用第 2 点的知识）

det(M) = A * B - C * C

det(M) = Ix*Ix …