小编Sib*_*ing的帖子

假设我运行了7/11,并且100x3按照第一列时间排序的以下单元格数组是我的销售记录.

12:32:01 customer1 12
12:32:02 customer2 13
12:32:04 customer6 4
12:32:06 customer8 6
12:32:07 customer1 9
12:32:07 customer1 6
12:32:12 customer2 1
...

正如您所注意到的,每个客户都可以多次购物.例如,客户1实际上做了三种不同的付款

我现在想计算每个客户的平均付款额. 例如,让我们假设客户1只进行了3次付款,如上所示.然后,他的平均付款将是(12+9+6)/3=9.

我当然可以写一个for循环来循环遍历所有条目并保持每个客户的轨道.但是,我觉得这不是用MATLAB完成的.

那么完成任务的MATLAB最简单的方法是什么？

我知道要10 0点钟,人们可以做到

A = zeros(10, 1);

要获得10分1,人们可以做到

A = ones(10, 1);

任意数字怎么样？说,我想要10 3分钟.我想出了一种方法.

A = linspace(3, 3, 10);

这令人满意吗？有更优雅的方式吗？

截至公告日,MATLAB R2014b采用了新的配色方案,其排序代替red用orange和blue来gray blue.

我想选择退回旧计划.我怎么能这样做？

PS:

如果我只是绘制点,线和所有这些,我可以自己指定颜色.然而,这种情况并非如此.

我正在调用一个复杂的绘图功能,它使用MATLAB颜色方案显示热图.它们曾经是" blue冷,red热",现在它们变得" gray blue冷,yellow热".这只是反直觉!

因此,为了避免修改功能,我宁愿将整个图形系统切换回R2014b之前的方案.

以下代码段是从Play商店下载的Human Step Detection Android应用程序的一部分.由于它工作正常,所以我认为代码都有意义.

private boolean isMotion(float[] paramArrayOfFloat)
{
    if ((Math.abs(this.mOldAcc[0] - paramArrayOfFloat[0]) > 1.0F) || (Math.abs(this.mOldAcc[1] - paramArrayOfFloat[1]) > 1.0F) ||
        (Math.abs(this.mOldAcc[2] - paramArrayOfFloat[2]) > 1.0F));
        for (boolean bool = true; ; bool = false)
        {
            this.mOldAcc[0] = paramArrayOfFloat[0];
            this.mOldAcc[1] = paramArrayOfFloat[1];
            this.mOldAcc[2] = paramArrayOfFloat[2];
            return bool;
        }
}

关于以下代码,我有两个问题:

1)循环条件:

for (boolean bool = true; ; bool = false){}

这个条件意味着每次循环开始时,bool都设置为true.然后当循环结束时,bool设置为false.这样做的目的是什么？另外,这里有什么意义呢？

2)if条件:

if ((Math.abs(this.mOldAcc[0] - paramArrayOfFloat[0]) > 1.0F) || (Math.abs(this.mOldAcc[1] - paramArrayOfFloat[1]) > 1.0F) || (Math.abs(this.mOldAcc[2] -paramArrayOfFloat[2]) > 1.0F)); …

我有一个列表a = [1, 2, 3, 4, 5],现在我想添加一个1从每个元素index 2开始,即a[2] + 1,a[3] + 1,a[4] + 1.

这就是我a = [1, 2, 4, 5, 6]最终想要的.

什么是最像Pythonic的东方？

默认情况下，stretch-to-fill处于打开状态。所以

pixels = ones(100,100)
image(pixels);
colormap([0 0 0; 1 1 1]);

产生

强制轴具有相同的比例，这

pixels = ones(100,100)
image(pixels);
colormap([0 0 0; 1 1 1]);
axis equal;

产生

显然，stretch-to-fill被 覆盖axis equal。怎样做才能让它们共存？

在MATLAB中有这样的单线程吗？

if a > b
    foo = 'r';
else
    foo = 'g';
end

我有一个100x1单元格数组,其每个元素都是一个1x2单元格数组.

我怎样才能优雅地将它打包成一个100x2单元格阵列？

说我有一个矩阵

A = zeros(5, 5);

我希望批量修改一些元素,而不是使用for循环进行循环.例如,我希望将标记pts_to_modify为1的元素更改为where

pts_to_modify=[[2 3]; [3 2]];

所以我希望A成为

0 0 0 0 0
0 0 1 0 0
0 1 0 0 0
0 0 0 0 0

但是,当我这样做的时候

A(pts_to_modify(:, 1), pts_to_modify(:, 2)) = 1,

我明白了

A =

     0     0     0     0     0
     0     1     1     0     0
     0     1     1     0     0
     0     0     0     0     0
     0     0     0     0     0

我该怎么做才能正确？

我希望仅当转换是“无损的”时才将字符串或数字转换为整数，或者仅当字符串或数字确实是整数时才将其转换为整数。

例如，

• 3.0（一个确实是整数的浮点数） -> 3。
• '3.000'（一个整数字符串） -> 3。
• 3.1 -> 引发异常。
• '4.2' -> 引发异常。

直接做int(x)将转换3.1为3.

这是我拥有的最好的：

def safe_cast_to_int(x):
    int_x = int(x)
    if np.issubdtype(type(x), np.floating):
        assert int_x == x, \
            f"Can't safely cast a non-integer value ({x}) to integer"
    return int_x

但我想知道是否有更好或更 Pythonic 的方式？