对于每个帐户，我有数百万个数据项（分析日志中的行），每个数据项都有 20-50 个数字属性（它们也可以为空）。我需要向他们展示统计数据，其中主要涉及诸如SELECT SUM(f1), f2, f3 WHERE f4>f5 GROUP BY f2, f3. 聚合函数有时比 SUM() 更复杂，而 GROUP BY 有时涉及 ROUND() 等简单函数。问题在于，此类查询是在用户界面中内置的，并且可以在这些属性的任意组合上运行（尽管当然有一些流行的组合）。
一旦进入数据库，数据很可能不会被修改，而只会被读取。应该可以轻松地添加/删除属性 \xe2\x80\x93 ，在数据库术语中不一定是实时的，但它不应该像 MySQL 那样需要完整的表块。
\n\n哪些 SQL 或 NoSQL 数据库最适合处理此类查询？我正在考虑 PostgreSQL 或 MongoDB，尽管在后者中，由于其局限性，我很可能不得不使用 MapReduce 而不是其 Group 功能。
\n\n关于此类查询的性能还有其他建议吗？这听起来是否可行，或者我绝对必须要求用户预先定义他们想要运行的确切查询？
\n\n任何想法将不胜感激。
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