我认为TeamCity MSBuild替换有些问题.
我尝试使用MSBuild任务(NAnt Contrib)使用NAnt编译Delphi 2010项目(MSBuild兼容).
如果我在控制台上没有TeamCity的话,一切正常.
如果我使用TeamCity尝试,我收到以下错误消息:
Failed to detect default target(s) in the project file F:\CI\TeamCity\TeamCity\buildAgent\work\892195dab42324a3\build\src.temp\TestProject\Test.dproj. Please define targets explicitly in the build configuration options on TeamCity Web UI. Project does not define DefaultTargets or InitialTargets.
我试图通过指向Rebuild目标的MSBuild/target开关显式设置目标.到目前为止没有运气.
有什么建议？提前致谢.
编辑:
<foreach item="File" property="iterator.dproj">
<in>
<items>
<include name="${src.temp}\**\*.dproj" />
</items>
</in>
<do>
<msbuild project="${iterator.dproj}">
<arg value="/target:Rebuild" />
</msbuild>
</do>
</foreach>
*.dproj文件是一个标准的delphi 2010项目文件(它用xsl转换,但它仍然是一个有效的项目文件)
EDIT2:
谢谢你.ermakovich,我用直接调用NAnt替换了msbuild任务(来自NAnt contrib),这不会在TeamCity服务器上产生错误.看起来TeamCity只会替换对NAnt contrib msbuild任务的调用.:-)
<property name="msbuild.exe" value="${framework::get-framework-directory(nant.settings.currentframework)}\msbuild.exe" />
<foreach item="File" property="iterator.dproj">
<in>
<items>
<include name="${src.temp}\**\*.dproj" />
</items>
</in> …我为每个页面都有一个文件,我试图在每个页面上实现pageinit事件处理程序(我认为严格属于一个页面,应该在那里声明),如下所示:
<body>
<div id="myPage" data-role="page">
<!-- Content here -->
<script type="text/javascript">
$("#myPage").live('pageinit', function() {
// do something here...
});
</script>
</div>
</body>
该事件被正确绑定到页面,因此代码被执行但是 - 现在我的问题 - 如果我转到另一个页面并稍后返回pageinit事件将执行两次.我认为那是因为.live方法再次将pageinit事件绑定到页面.但是,pageinit事件不应该只在页面初始化时调用一次吗？我在这里缺少什么？
嘿所有,
我有一个烧瓶restplus服务器到位,我正在努力实现将excel作为八位字节流传送给我的客户.在序列化大型DataFrame时,似乎pandas.to_excel(..)消耗了大量时间(大约120k行30秒).
请参阅下面我当前的实施:
def format(data_frame):
# Idea is to directly write to the flask output stream, instead of buffering
# the whole excel as io.BytesIO. Is there a way to do it?
output = io.BytesIO()
writer = pandas.ExcelWriter(output, engine='xlsxwriter')
data_frame_ordered = data_frame.reindex_axis(sorted(data_frame.columns), axis=1)
# This consumes a lot of time
data_frame_ordered.to_excel(writer, sheet_name='ML Data', na_rep=0, index=False, encoding='utf-8')
# This consumes a lot of time, too.
writer.save()
return output.getvalue()
@api.route('/excel', methods=['GET'])
class ExcelResource(Resource):
def get(self, args):
# Well, thats a huge pandas.DataFrame …