是C/C++的基本类型,如int,double等,原子,如线程？
他们是否免于数据竞赛; 也就是说,如果一个线程写入这种类型的对象而另一个线程从中读取,那么行为是否定义明确？
如果没有,它是否依赖于编译器或其他东西？
我正在寻找一种有效的方法来检查python函数的变量.例如,我想检查参数类型和值.有这个模块吗？或者我应该使用类似装饰器或任何特定习语的东西？
def my_function(a, b, c):
"""an example function I'd like to check the arguments of."""
# check that a is an int
# check that 0 < b < 10
# check that c is not an empty string
我拼命想把一个std::vector<bool>类成员公开给Python类.
这是我的C++类:
class Test
{
public:
std::vector<bool> test_fail;
std::vector<double> test_ok;
};
虽然test_ok类型double(或int,float,..)的访问和转换有效,但它不适合bool!
这是我的Cython类:
cdef class pyTest:
cdef Test* thisptr
cdef public vector[bool] test_fail
cdef public vector[double] test_ok
cdef __cinit__(self):
self.thisptr = new Test()
self.test_fail = self.thisptr.test_fail # compiles and works if commented
self.test_ok = self.thisptr.test_ok
cdef __dealloc__(self):
del self.thisptr
我得到的错误是:
Error compiling Cython file:
------------------------------------------------------------
...
cdef extern from *:
ctypedef bool X 'bool'
^
------------------------------------------------------------
vector.from_py:37:13: 'bool' is not a type …GPU使用SIMD范例,即,相同的代码部分将并行执行,并应用于数据集的各种元素.
但是,CPU也使用SIMD,并提供指令级并行.例如,据我所知,类似SSE的指令将处理具有并行性的数据元素.
虽然SIMD范例似乎在GPU和CPU中的使用方式不同,但GPU的SIMD功率是否比CPU更多？
在哪种方式中,CPU中的并行计算能力比GPU中的并行计算能力"弱"？
谢谢
我真的不了解OpenCL中工作组的目的.
我知道它们是一组工作项(据说是硬件线程),它们是并行执行的.
但是,为什么需要更粗略的细分呢？只有线程网格(事实上,只有一个WG)不是没有问题吗？
工作组是否应该完全映射到物理核心？例如,据说TESLA c1060卡有240个核心.工作组将如何映射到这个？
另外,据我所知,由于内存栅栏,工作组内的工作项可以同步.工作组可以同步还是甚至需要？他们是通过共享内存相互交谈,还是只针对工作项目(在这一项上不确定)？
我知道这已被问了一千次,但是我需要选择一个可以将C++函数和方法暴露给python的库.
考虑到我的应用程序,主要是科学(矩阵)库,以及python生成器的成熟度,支持可用性和性能,我遇到了两个选项:
我已经消除了(出于好的或坏的原因)其他选项,如SWIG,SIP,Pybindgen,......
关于那2个图书馆的任何建议？任何具有杀手功能的东西？
我的项目有名称空间,嵌套类,回调等.
谢谢
我不明白为什么ORDER BY在分析COUNT函数中使用子句时会有不同的结果.
使用一个简单的例子:
with req as
(select 1 as n, 'A' as cls
from dual
union
select 2 as n, 'A' as cls
from dual)
select req.*, count(*) over(partition by cls) as cnt from req;
给出以下结果:
N CLS CNT
2 A 2
1 A 2
然而,当ORDER BY在分析子句中添加一个时,结果是不同的!
with req as
(select 1 as n, 'A' as cls
from dual
union
select 2 as n, 'A' as cls
from dual)
select req.*, count(*) over(partition by …我正在使用ssh连接到openshift服务器.每隔一段时间,每隔15分钟,我就会被踢出去(断开连接).我怎么能阻止这个？
谢谢
有人知道是否可以在 Grafana 中定义自定义图例值？
从文档中，有一些可能的功能：
Legend Values
Additional values can be shown along-side the legend names:
Total - Sum of all values returned from metric query
Current - Last value returned from the metric query
Min - Minimum of all values returned from metric query
Max - Maximum of all values returned from the metric query
Avg - Average of all values returned from metric query
Decimals - Controls how many decimals are displayed for legend values …