小编bco*_*ins的帖子

我只是在阅读某人的HTML,他们从未关闭过HTML头部分中的元标记和链接标记.代码工作正常; 关闭这些标签是可选的吗？

如果标签没有关闭,我认为它会出错.

从HDF5商店中的表格中选择内容没有问题:

with pandas.HDFStore(data_store) as hdf:
    df_reader = hdf.select('my_table_id', chunksize=10000)

如何获取使用pandas选择的所有表的列表？

我想将数据导出为单独的文本文件; 我可以用这个黑客做到这一点:

for r in sqlContext.sql("SELECT DISTINCT FIPS FROM MY_DF").map(lambda r: r.FIPS).collect():
    sqlContext.sql("SELECT * FROM MY_DF WHERE FIPS = '%s'" % r).rdd.saveAsTextFile('county_{}'.format(r))

使用Spark 1.3.1/Python数据框架的正确方法是什么？我希望在一份工作中完成这项工作,而不是N(或N + 1)工作.

也许:

saveAsTextFileByKey()

Dask.distributed部署有数百个工作节点的传闻吗？分布是否意味着扩展到这个大小的集群？

我有两个函数,它们都将迭代器作为输入.有没有办法写一个发生器,我可以提供给两个函数作为输入,这不需要reset或第二次通过？我想对数据进行一次传递,但是将输出提供给两个函数:示例:

def my_generator(data):
    for row in data:
        yield row

gen = my_generator(data)
func1(gen)
func2(gen)

我知道我可以有两个不同的生成器实例,或者reset在函数之间,但是想知道是否有办法避免对数据进行两次传递.请注意,func1/func2本身不是生成器,这将是很好的因为我可以有一个管道.

这里的要点是尽量避免对数据进行第二次传递.

有时候,当有一个python脚本运行并且控制台输出已经冻结时,我会回顾我的终端,然后我再次右键单击终端和控制台输出(打印到屏幕).

它有点令人不安,因为有时候我觉得我的剧本已经坏了.

其他人也经历过这个吗？有人知道修复吗？

提前感谢您的回复

我希望我的数据框自动截断长度超过特定长度的字符串。

基本上：

pd.set_option('auto_truncate_string_exceeding_this_length', 255)

有任何想法吗？我有数百列，不想遍历每个数据点。如果这可以在导入期间实现，那也很好（例如 pd.read_csv()）

谢谢。

我正在尝试创建一个简单的服务,允许匿名用户提交他们的名字和电子邮件.我希望AllowAny添加他们的信息,IsAuthenticated在其他一切.我无法获得这种粒度.

models.py

from django.db import models

class Invitee(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=255)
    email = models.EmailField(max_length=70,blank=True)
    modified = models.DateTimeField(auto_now=True)

serializers.py

class InviteeSerializer(serializers.HyperlinkedModelSerializer):
    class Meta:
        model = Invitee
        fields = ('name', 'email')

    def create(self, validated_data):
        return Invitee(**validated_data)

views.py

class InviteeViewSet(viewsets.ModelViewSet):
    """
    API endpoint that allows groups to be viewed or edited.
    """
    queryset = Invitee.objects.all()
    serializer_class = InviteeSerializer

我应该把它放在什么地方和哪里,以便用户可以提交他们的姓名和电子邮件,但只有管理员可以阅读,更新,删除？谢谢你的帮助.