小编nkj*_*kjt的帖子

我有一张桌子:

   x   y   z 
A  2   0   3   
B  0   3   0    
C  0   0   4    
D  1   4   0

我想在Matlab中,在向量A,B,C和D之间计算Jaccard相似度.公式为:

在这个公式中| x | 和| y | 表示不为零的项目数.例如| A | 对于| B |,非零的项目数为2 和| C | 它是1,对于| D | 它是2.

| x相交y | 表示不为零的公共项目数.| A交叉B | 是0. |相交D | 是1,因为两者中x的值都不为零.

例如:jaccard(A,D)= 1/3 = 0.33

我怎样才能在Matlab中实现它？

我做了一个Matlab GUI.我想将输入文件的对话框设置为默认设置为'Computer'目录.我知道如何更改默认路径([FileName PathName] = uigetfile('D:\Applications\Matlab6p5\work\*.m;*.mdl;*.mat','MATLAB Files');),但我不知道在"计算机"(列出所有服务器和本地光盘名称的目录)的情况下路径的名称是什么.有什么建议？

我试图逐帧显示视频,我需要知道帧的总数.但它显示错误:"无法确定此文件中的帧数".

obj = VideoReader('a.avi');
nof=obj.NumberOfFrames;
for i=1:nof
    img = read(obj,i);
    imshow(img);

end

我正在寻找获得反向模糊过滤器的方法。我有原始位图，我想制作类似高斯模糊反转的东西。

让我们称它为 invB，高斯模糊的操作作为函数 GBlur 和原始图像 O。我想要的过滤器将 invB 作为输出，以便 GBlur(invB) = O。

此操作与锐化图像无关（我认为它会使图像失真而不是使其更清晰）并且永远不会用于从模糊图像中恢复原始图像（它与该问题的假设和可用数据不同）。

缩短 - 过滤器应与原始图像相反，在高斯模糊后给出原始图像。InvB 中可能有更多过滤器。

提前致谢。

#已编辑。

原来的：

锐化和高斯模糊后：

在高斯模糊之后锐化：

所以我有原始图像，我必须通过高斯模糊（[[1,2,1]，[2,4,2]，[1,2,1]]，/ 16）传递图像并在之前准备原始图像模糊，以便它等于原始图像（尽可能，并且在不可能时最接近原始图像）。

也许由于问题的性质，我无法通过谷歌找到任何东西。请不要通过去模糊来解决这个问题——它根本无济于事。