小编Bam*_*lur的帖子

我正在使用'multiprocess.Pool.imap_unordered'如下

from multiprocessing import Pool
pool = Pool()
for mapped_result in pool.imap_unordered(mapping_func, args_iter):
    do some additional processing on mapped_result

我需要打电话pool.close还是pool.join在for循环之后？

我有一个已经按 key 排序的字典列表id。

y = [{'id': 0, 'name': 'Frank'},
     {'id': 5, 'name': 'Hank'},
     {'id': 8, 'name': 'Fred'},
     {'id': 30, 'name': 'Jill'}]

我想在列表中插入一个新元素。

y.append({'id': 6, 'name': 'Jenkins'})

添加新元素后，如何避免按如下​​方式再次对列表进行排序？

y = sorted(y, key=lambda x: x['id'])

理想的结果是：

y = [{'id': 0, 'name': 'Frank'},
     {'id': 5, 'name': 'Hank'},
     {'id': 6, 'name': 'Jenkins'},
     {'id': 8, 'name': 'Fred'},
     {'id': 30, 'name': 'Jill'}]

编辑：

使用bisect.insort(y, {'id': 6, 'name': 'Jenkins'})仅适用于第一个键，如果字典按名称排序，则会失败。