小编Ed *_*bbs的帖子

我对MySQL有点不熟练,所以我希望我能在这里找到一些关于我的问题的建议.

基本上我有两个表,为方便起见,称它们为A和B. 两个表都有一个可以为空的C列varchar.当我使用C加入A和B时,我丢失了任何表中C为NULL的所有行.我知道这在MySQL中是正常的,但我想得到的是一个包含两个表中C为NULL的行组合的连接.我发现下面的查询似乎运行良好.

SELECT *
FROM A JOIN B
ON (A.C IS NULL AND B.C IS NULL) OR (A.C IS NOT NULL AND B.C IS NOT NULL AND A.C = B.C)

所以我的问题是,这个查询是我能得到的最好的,还是有办法让这个联接变得更好？谢谢!

我搜索了所有内容，但似乎找不到如何计算每个客户的两次订单之间的平均时间。我正在使用Oracle SQL Developer。香港专业教育学院试图使用lag（）函数没有喜悦。

以下示例数据显示了在3个不同情况下购买的客户。所有购买之间的平均时间为7.5天（（6 + 9）/ 2）。

CustID   OrderDate 
-------  ---------
1000000  14-AUG-12
1000000  23-AUG-12
1000000  29-AUG-12

那么，如何计算每个客户的平均值？

任何帮助将非常感激。

从guid列获取数值的最佳方法是什么？

我正在尝试这条线,但我得到:

ORA-00904: "HASHBYTES": invalid identifier
00904. 00000 -  "%s: invalid identifier"

查询如下:

SELECT HASHBYTES('MD5',CAST(prod AS varchar2(30)))
FROM PRODS;

请指教.

我有X个值通过CSV传递到表中 - 所以我将99315,99316,99223分成一个列临时表 - 将CSV中的每个值分成一行.

我需要做的是成对地获取每个值的排列 - 所以 - 例如:

Col1     Col2
99315    99316
99315    99223
99316    99315
99316    99223
99223    99315
99223    99316

我有3个查询工作完美

SELECT snapdate, COUNT( DISTINCT uid) AS t1
FROM table where tid =1
GROUP BY snapdate
ORDER BY snapdate DESC LIMIT 7

查询#1:

snapdate        t1
----------      --
2013-07-02      10
2013-07-01      20
2013-06-30      60
2013-06-29      80
2013-06-28      3
2013-06-27      22
2013-06-26      93

查询#2:

SELECT snapdate, COUNT( DISTINCT uid) AS t2
FROM table where tid =2
GROUP BY snapdate
ORDER BY snapdate DESC LIMIT 7

snapdate        t2
----------      --
2013-07-02      35
2013-07-01      52
2013-06-30      69
2013-06-29      75
2013-06-28      91
2013-06-27      97
2013-06-26 …