小编use*_*046的帖子

当我尝试在我的Windows 7机器上使用pip升级lxml时,我得到下面打印的日志.

当我卸载并尝试从头开始安装时,我得到了同样的错误.有任何想法吗？

从https://pypi.python.org/packages/source/l/lxml/l xml-3.2.4.tar.gz 下载/解包lxml #md5 = cc363499060f615aca1ec8dcc04df331正在下载lxml-3.2.4.tar.gz(3.3MB ):3.3MB下载运行setup.py egg_info for package lxml Building lxml version 3.2.4.没有Cython的建筑.错误:Nazwa'xslt-config'nie jest rozpoznawana jakopoleceniewewnętrznelubzewnętrzne,program wykonywalny lub plik wsadowy.

** make sure the development packages of libxml2 and libxslt are installed *

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

*

Using build configuration of libxslt
D:\software\Python27\lib\distutils\dist.py:267: UserWarning: Unknown distrib ution option: 'bugtrack_url'
  warnings.warn(msg)

warning: no files found matching 'lxml.etree.c' under directory 'src\lxml'
warning: no files found matching 'lxml.objectify.c' under directory 'src\lxm l'
warning: no files found matching 'lxml.etree.h' under directory …

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

首先，我真的很想了解为什么我应该使用模拟（Python Mock 库）。

快速制作一个小对象来测试某些东西和使用模拟对象有什么区别？

与其他方法相比，模拟有哪些优点（我真的需要一些“实时”示例来理解这个方法）？在某些情况下嘲笑是必要的吗？

另外：模拟对象和 magicmock 对象有什么区别？他们如何连接？

第二件事是模拟什么/在哪里。

例如，我应该只模拟数据库查询结果吗？我的意思是：模拟数据是否应该始终是远程数据？

tl;dr：请向从未在任何语言中使用过 Python 的人解释一下 Python 中的模拟概念。

我想通过嵌套对象进行过滤来构建过滤后的Elasticsearch查询，并进行聚合以获取嵌套对象列表中嵌套对象的最小值。

过滤部分有效，但我无法将其与aggs（聚合）部分绑定。当我将.aggs.bucket部分添加到过滤器之后的代码中时，它要么被忽略（在中不可见search.to_dict()），要么给我语法错误。

谁能给我一个如何将它们捆绑在一起的例子吗？我正在尝试使两个过滤的查询结果都nested1.foo.bar在一个响应中结束计算的最小值

模式示例：

class MyExample(DocType):
    myexample_id = Integer()
    nested1 = Nested(
        properties={
            'timestamp': Date(),
            'foo': Nested(
                properties={
                    'bar': Float(),
                }
            )
        }
    )
    nested2 = Nested(
        multi=False,
        properties={
            'x': String(),
            'y': String(),
        }
    )

建立查询：

from elasticsearch_dsl import Search, Q

search = Search().filter(
    'nested', path='nested1', inner_hits={},
    query=Q(
        'range', **{
            'nested1.timestamp': {
                'gte': exampleDate1,
                'lte': exampleDate2
            }
        }
    )
).filter(
    'nested', path='nested2', inner_hits={'name': 'x'},
    query=Q(
        'term', **{
            'nested2.x': x
        }
    )
).filter(
    'nested', path='nested2', …

我需要用 uuid 替换模型中的默认整数 id。问题是它正在另一个模型（外键）中使用。关于如何在不丢失数据的情况下执行此操作的任何想法？

class A(Base):
    __tablename__ = 'a'

    b_id = Column(
       GUID(), ForeignKey('b.id'), nullable=False,
       server_default=text("uuid_generate_v4()")
    )

class B(Base):
    __tablename__ = 'b'
    id = Column(
        GUID(), primary_key=True,
        server_default=text("uuid_generate_v4()")
    )

不幸的是它不起作用，而且我担心我会破坏这种关系。

sqlalchemy.exc.ProgrammingError: (psycopg2.ProgrammingError) default for column "id" cannot be cast automatically to type uuid

我尝试过的 Alembic 迁移类似于：

op.execute('ALTER TABLE a ALTER COLUMN b_id SET DATA TYPE UUID USING (uuid_generate_v4())')