小编Bar*_*rpa的帖子

我正在研究分支机构和最好的第一次搜索我的论文工作,但在网络上发现了很多关于这两个概念的矛盾.首先,我认为分支和绑定仅修剪以高成本解决方案结束的分支(使用启发式)并且不优先搜索(在修剪之后对树的其余部分执行简单的DFS或BFS).然而,后来我发现许多资源说BB也对状态进行排名,并且首先考虑具有更高排名的节点(优先搜索).如果是这样,BB和最佳优先搜索之间究竟有什么区别？

这可能是一个天真的问题,但我对Big-O符号和复杂性的概念不熟悉,也找不到任何答案.我正在处理一个算法(2n + 1)的问题!时间检查一个条件.我能说问题的复杂性是O(n!)还是复杂度是O((2n + 1)!)？

有没有简单的方法可以组合以下两个结构，而无需使用for循环或CELLFUN？

struct1 = 

    a: {43x1 cell}

struct2 = 

    b: [43x1 double]
    c: {43x1 cell}

我想要这样的组合结构：

struct3 = 

    a: {43x1 cell}
    b: [43x1 double]
    c: {43x1 cell}

正如所说(例如,维基百科)启发式提供的解决方案并不保证是最佳的.我认为在许多情况下都是如此,但是如果我们使用例如启发式成本估算(如A*算法中的那个)来实现可以被证明是最优的解决方案.在那种情况下,我们不应该将该算法称为启发式算法吗？

我有一个像这样的单元格数组:

    a = {[1 2 3]; [4 5]; [6 7 8 9]};

并希望在每个单元格的开头插入10,以便:

    >> a{:}

    ans =

        10     1     2     3

    ans =

        10     4     5

    ans =

        10     6     7     8     9

没有任何for循环可以做到吗？