小编Car*_*eil的帖子

Polymer"reflectToAttribute"和"notify"之间的确切区别是什么?

聚合物的性能对象支持两种不同的钥匙,我不太明白之间的差别,reflectToAttributenotify.

reflectToAttribute 表示当值发生变化时,主机节点上的属性将发生变化.

notify 说它使该属性可用于双向绑定.

这些不一样吗?如果你已经notify设置true,那么你还有什么理由需要reflectToAttribute吗?

有人可以向我解释这些密钥是如何相互关联的吗?谢谢!

polymer polymer-1.0

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在Python/Django中存储UI消息字符串的最佳实践是什么?

我想知道在Python/Django中用于存储要在UI中使用的中等长度字符串的"最佳实践"是什么.

示例:我有一个error.htmlerror_description字段的模板.这是一些句子向用户解释出了什么问题,以及他们可能采取什么措施来解决这个问题.对于不同的错误页面可能会有所不同,但在代码中保持相当稳定(没有理由不能推送源代码的人应该能够修改它),并且可以很容易地保存在内存中,所以我不会认为这应该保留在数据库中.

我目前的想法是,我应该创建一些messages.py具有一堆字符串常量的文件,如下所示:

ERROR_UNAUTHENTICATED_AJAX_EXPLANATION = "Hello, so the only way that this error should occur is if someone attempts to directly call our AJAX endpoint without having the verification code. Please don't do this, it's against the principles of this art projects."
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

一般来说,是否有一些规范的方法来存储"过于灵活而无法进行硬编码"的字符串,但"对于数据库来说太小且静态"(并且不随着您的使用而扩展)?我正在考虑strings.xmlAndroid项目中的文件中的那种东西.

我正在玩杂耍的其他可能性包括一个text.py读取和存储为常量的文本文件,实际上只是对它们进行硬编码,并将它们粘贴在模板文件中.

有很多方法可以做到这一点,这不是一件非常复杂的事情,我只想知道哪一个是最"正确"的.

谢谢!如果您需要更多信息,请告诉我们!

python django django-views

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glDebugMessageCallback 导致段错误

我在这里有点困难。我无法调试我的 C++ OpenGL 程序,因为激活调试消息会导致段错误。

我有一个我注册的调试回调函数:

static void APIENTRY openglCallbackFunction(
  GLenum source,
  GLenum type,
  GLuint id,
  GLenum severity,
  GLsizei length,
  const GLchar* message,
  const void* userParam) {
  (void)source; (void)type; (void)id;
  (void)severity; (void)length; (void)userParam;
  fprintf(stderr, "%s\n", message);
  if (severity==GL_DEBUG_SEVERITY_HIGH) {
    fprintf(stderr, "Aborting...\n");
    abort();
  }
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我在以下代码中启动调试上下文:

this->window = glfwCreateWindow(this->winx, this->winy, "Cortex Stretcher", NULL, NULL);
  if(this->window == NULL) {
    fprintf(stderr, "Failed to open GLFW window. If you have an Intel GPU, they are not 3.3 compatible. Try the 2.1 version of the tutorials.\n" …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

c++ opengl opengl-4

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如何通过 pip 包名称使用 setuptools 指定两个替代要求?

我想setup.py使用 写一个文件setuptools。我的包依赖于tensorflow,但是有两个不同的 pip 包可以满足要求,tensorflowtensorflow-gpu。如果我只是输入tensorflowmy setup(..., install_requires=["tensorflow"]),那么如果用户tensorflow-gpu在其系统上安装了 pip 软件包,安装将会失败。

imp模块不能用于检查(如本答案中:How to check if a python module isn’t importing it),因为模块的导入tensorflow名称与用户安装的pip 包无关。那么 setuptools(以及 distutils)如何检测安装了哪个 pip 包?我已经对源代码进行了一些挖掘,但找不到它检查的地方。

*注意,我不打算破解安装工具来接受其中任何一个。我只想知道它使用什么方法来检测包,因此我可以在 my 中使用相同的方法setup.py手动将 install_requires 参数设置为正确的版本。(即像这样:setup.py 中的替代依赖项(回退)

python distutils setuptools python-2.7 tensorflow

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