我正在做一些工作,比较一段时间内某些气体浓度的插值fft,其中不均匀采样,使用相同数据的lomb-scargle周期图.我正在使用scipy的fft函数来计算傅里叶变换,然后将其模数平方以得到我认为的功率谱密度,以十亿分之一(ppb)平方为单位.
我可以得到lomb-scargle图几乎与FFT的精确模式相匹配,但从不相同的幅度,FFT功率谱密度总是更高,即使我认为lomb-scargle功率是功率谱密度.现在我正在使用的lomb代码:http://www.astropython.org/snippet/2010/9/Fast-Lomb-Scargle-algorithm,将数据集标准化,取消平均值并除以数据方差的2倍,因此,我以相同的方式对FFT数据进行了归一化,但幅度仍然不匹配.
因此我做了一些更多的研究,发现标准化的坟墓疤痕能力可以无法完成,因此我不能将这些情节匹配.这引出了我的两个问题:
什么单位(如果有的话)是标准化的lim-scargle perioogram的功率谱密度？
在幅度和模式方面,我如何将我的fft情节与我的lomb-scargle情节相匹配？
谢谢.