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我有一个带有一列列表的熊猫数据框。

df：

    inputs
0   [1, 2, 3]
1   [4, 5, 6]
2   [7, 8, 9]
3   [10, 11, 12]

我需要矩阵

array([[ 1,  2,  3],
      [ 4,  5,  6],
      [ 7,  8,  9],
      [10, 11, 12]])

一个有效的方法来做到这一点？

注意：当我尝试df.inputs.as_matrix()输出时

array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]], dtype=object)

它有形状(4,)，不(4,3)符合要求。

我正在使用seaborn 创建水平条形图。从这个例子来看，我是如何设置颜色的。

sns.set_color_codes("pastel")
sns.barplot(x="total", y="abbrev", data=crashes, label="Total", color="b")

因此，在此示例中，“总计”字段将具有来自“粉彩”调色板的颜色“b”（蓝色）。

我有大约 60 个不同的字段，并且我不想手动设置所有颜色。有没有办法让seaborn自动选择颜色（甚至调色板）？

就目前情况而言，我的计划是在一个周期中创建条形图

for field in fields:
    sns.set_color_codes(foo)
    sns.barplot(x=field, y="abbrev", data=crashes, label=field, color="bar")

其中foo和bar是由seaborn以某种方式为我生成的。