我使用forval循环运行3,500次回归,每组一次.然后我需要总结一下结果.通常,当我使用循环来运行回归时,我使用估计存储函数,然后使用estout.下面是一个示例代码.但我相信此代码可以处理的限制为300.如果有人能让我知道如何自动完成3,500次回归的过程,我将非常感激.
示例代码:
forval j = 1/3500 {
regress y x if group == `j'
estimates store m`j', title(Model `j')
}
estout m* using "Results.csv", cells(b t) ///
legend label varlabels(_cons constant) ///
stats(r2 df_r N, fmt(3 0 1) label(R-sqr dfres N)) replace
我有一个数据集，其中每一行都是一个固定的年份对，firmid其中一个是字符串。
如果我做
duplicates drop firmid year, force
它不会删除任何内容，因为没有重复项（我最初在运行后创建了数据集duplicates drop firmid year, force）。
到目前为止，一切都很好。我想创建一个需要firmid数字的面板。所以我跑
egen newid = group(firmid)
xtset newid year
但会弹出“面板中的重复时间值”错误。而且，
duplicates list newid year
列出一大堆重复项。
似乎并egen, group()没有产生独特的群体。我的问题是：为什么以及如何以稳健的方式创建独特的群组？