我有两个数据框，我collect_set()在使用后在 agg 中使用groupby。flatMap聚合后生成数组的最佳方法是什么？
schema = ['col1', 'col2', 'col3', 'col4']
a = [[1, [23, 32], [11, 22], [9989]]]
df1 = spark.createDataFrame(a, schema=schema)
b = [[1, [34], [43, 22], [888, 777]]]
df2 = spark.createDataFrame(b, schema=schema)
df = df1.union(
df2
).groupby(
'col1'
).agg(
collect_set('col2').alias('col2'),
collect_set('col3').alias('col3'),
collect_set('col4').alias('col4')
)
df.collect()
我得到这个作为输出：
[Row(col1=1, col2=[[34], [23, 32]], col3=[[11, 22], [43, 22]], col4=[[9989], [888, 777]])]
但是，我想要这个作为输出：
[Row(col1=1, col2=[23, 32, 34], col3=[11, 22, 43], col4=[9989, 888, 777])]