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即使load_examples = False在配置文件中关闭后,气流示例dag仍保留在UI 中.

系统通知dag不存在于dag文件夹中但它们仍保留在UI中,因为调度程序已将其标记为在元数据数据库中处于活动状态.

我知道从那里删除它们将直接删除数据库中的这些行单程不过关当然,这并不ideal.How我应该着手删除这些UI DAGs的？

我工作的组织开始使用Canvas LMS，我负责提取平台数据并帮助获得数据见解。

Canvas LMS提供了Data API很棒，但是我很难找到一个Python包装器来使用。我想使用Python进行交互，这是我们官方堆栈的一部分。

我知道有官方文档中（https://portal.inshosteddata.com/docs/api），但我真的不与授权方法使用，它会这么容易有一个示例代码。

因此，如何启动我的python代码以与Canvas LMS Data API交互？

我尝试为 Metabase 创建 Ubuntu Upstart 服务，但在解决以下几点时遇到问题：

1）设置数据库环境变量（端口、ip和密码）：

MB_DB_TYPE=mysql
MB_DB_DBNAME=metabase
MB_DB_PORT=3306
MB_DB_USER=root
MB_DB_PASS=root
MB_DB_HOST=99.99.999.99

2）如果失败则重新启动服务

3）开机启动

4) 执行元数据库.jar程序

`java -jar metabase.jar`

很难分析波动性太大的数据系列趋势。在许多情况下，使用平滑技术（例如移动平均值或移动总和）很有用。有很多工具可以执行此类操作，但是当我们谈论数百万行时，直接在诸如Google Big Query之类的云环境中进行操作很有用。

我的问题是：如何在Google Big Query上计算移动总和/平均？

下面是我想要达到的移动平均线的数字：