小编Lon*_*Rob的帖子

我正在使用MultiIndexed pandas DataFrame,并希望将DataFrame的子集乘以一定数量.

它与此相同,但具有MultiIndex.

>>> d = pd.DataFrame({'year':[2008,2008,2008,2008,2009,2009,2009,2009], 
                      'flavour':['strawberry','strawberry','banana','banana',
                      'strawberry','strawberry','banana','banana'],
                      'day':['sat','sun','sat','sun','sat','sun','sat','sun'],
                      'sales':[10,12,22,23,11,13,23,24]})

>>> d = d.set_index(['year','flavour','day'])                  

>>> d
                     sales
year flavour    day       
2008 strawberry sat     10
                sun     12
     banana     sat     22
                sun     23
2009 strawberry sat     11
                sun     13
     banana     sat     23
                sun     24

到现在为止还挺好.但是,让我说我发现星期六的数字只是他们应该的一半!我想将所有sat销售额乘以2.

我的第一次尝试是:

sat = d.xs('sat', level='day')
sat = sat * 2
d.update(sat)

但这不起作用,因为变量sat已经失去day了索引的级别:

>>> sat
                 sales
year flavour          
2008 strawberry     20
     banana         44
2009 strawberry     22
     banana         46 …

我想将CSV列表读入数据帧.但是,我在捕获文件具有与数据本身不匹配的标题行(即元数据或其他空行)时发生的错误时遇到问题.此错误是'CParserError'(请参阅底部的错误消息).

我目前的解决方案是使用try-except语句

try:
    #read file
except CParserError:
    #give me an error message

但是,这失败并出现以下错误:

NameError: name 'CParserError' is not defined

我的代码如下.正如您所看到的,我认为我需要多个except语句来捕获各种错误.第一个应检查默认编码类型是否有效(文件永远不会是utf-8或latin-1以外的任何文件).如果有标题行,pd.read_csv会给出一个'CParserError'消息(见下文),我需要捕获它.然后,如果还有其他杂项问题,我也想抓住这些问题.

任何解决方案都欢迎,理想情况下可以解释为什么CParserError不正确,或者是否可以修改try-except逻辑以避免依赖于此.

谢谢.

files_list = glob.glob('*.csv*')     #get all csvs
files_dict = {}           
for file in files_list:
    try:
        files_dict[file] = pd.read_csv('DFA_me_week27.csv', encoding='utf-8').read() 
    except UnicodeDecodeError:    
        files_dict[file] = pd.read_csv('DFA_me_week27.csv', encoding='Latin-1').read()
    except CParserError:
        print(file, 'failed: check for header rows')
    except:
        print(file, 'failed: some other error occurred')

尝试使用标头解析CSV文件时出现错误消息:

CParserError                              Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-e454c053d675> in <module>()
----> 1 pd.read_csv('DFA_me_week27.csv')

C:\Users\john.lwli\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py in parser_f(filepath_or_buffer, sep, dialect, compression, …

在Python 2.7中,如何在具有固定数量元素的范围上创建列表,而不是在每个元素之间固定步长？

>>> # Creating a range with a fixed step between elements is easy:
>>> range(0, 10, 2)
[0, 2, 4, 6, 8]
>>> # I'm looking for something like this:
>>> foo(0, 10, num_of_elements=4)
[0.0, 2.5, 5, 7.5]

我想表示当前数据集与客户计算的先前数据集之间的差异.

想象一下,我已经有三个圈子,绑定到数据[1, 2, 3].现在我想更新数据并根据新值和旧值之间的差异做些什么？

var new_data = [2, 2, 2]; // This is the new data I'd like to compare with the old

svg.selectAll("circle").data(new_data)
    .transition().duration(2000)
.attr("fill", "red") // e.g. I'd like to colour the circles red if the change
                     // is negative, blue if positive, black if no change.
.attr("r", function(d) { return d * 10; });

这是一个JSFiddle,将上面的代码设置为一个例子.

我无法显示来自的情节ggplot.我尝试过类似的东西

import pandas as pd
import pylab as plt
import statsmodels.api as sm
from ggplot import *

df = pd.DataFrame.from_csv('file.csv', index_col=None)
x=df['X']
y=df['Y']
plt=ggplot(data=df,aes(x=x, y=y)) +\
    geom_line() +\
    stat_smooth(colour='blue', span=0.2)
plt.show()

为什么不出现？

根据这个Rich Display System的例子,Jupyter笔记本可以使用%%latex细胞魔法显示乳胶.

使用align环境给出的示例在我的system(Notebook Server 3.2.0-8b0eef4)上运行正常,但是当我尝试显示a tabular或a时table,结果就是很好地排版Latex代码!

我需要添加一些序言来使这项工作成功吗？

我对 Python 很陌生，我们有一个应用程序容器和一个数据库容器。应用程序容器从 CLI 收集 DB_HOST、PORT 等值，并尝试在同一 Docker 主机上运行的容器化 Postgres DB 上创建表空间。

在执行查询时，我们收到以下错误。

psycopg2.errors.ActiveSqlTransaction: CREATE TABLESPACE cannot run inside a transaction block

使用的Python库：

• psycopg2
• psycopg2.extensions import ISOLATION_LEVEL_AUTOCOMMIT

应用程序文档示例

FROM python:3.7-alpine

RUN apk update && \
    apk add --no-cache openssh sshpass && \
    apk add --no-cache --virtual .build-deps gcc musl-dev && \
    apk add linux-headers && \
    apk add python3-dev && \
    apk add postgresql-dev && \
    apk add postgresql-client && \
    apk add bash && \
    apk add libffi-dev make …

我在哪里可以找到Unix环境cd命令的源代码？

我想知道命令是如何实现的.

每当我Build & Reload从RStudio的Build窗格运行时,我都会收到消息

==> Rcmd.exe INSTALL --no-multiarch rwiots    
Error: contains a blank line

事实上,当我看时,我的DESCRIPTION文件在Suggests字段中包含一个空行.如果我删除它,它会在我尝试时再次创建Build & Reload.

我Generate documentation with Roxygen勾选了选项,并在Configure...对话框中勾选了所有框.

我非常喜欢使用roxygen2记录我的函数并让RStudio构建我的NAMESPACE文件和我的DESCRIPTION文件的部分工作流程.那么我怎样才能解决这个非常奇怪的小问题呢？

非常感谢Rob Levy

是否可以使用字典对列的元素进行分组？

例如：

In [3]: df = pd.DataFrame({'A' : ['one', 'one', 'two', 'three','two', 'two', 'one', 'three'],
   ...:          'B' : np.random.randn(8)})
In [4]: df
Out[4]: 
       A         B
0    one  0.751612
1    one  0.333008
2    two  0.395667
3  three  1.636125
4    two  0.916435
5    two  1.076679
6    one -0.992324
7  three -0.593476

In [5]: d = {'one':'Start', 'two':'Start', 'three':'End'}
In [6]: grouped = df[['A','B']].groupby(d)

此（和其他变体）返回一个空的 groupby 对象。我对使用的各种变体.apply也都失败了。

我想将列的值A与字典的键相匹配，并将行放入由值定义的组中。输出看起来像这样：

 Start:
           A         B
    0    one  0.751612
    1    one  0.333008
    2    two …