小编Nic*_*Nic的帖子

我使用的是python2.7和pandas 0.11.0.

我尝试使用DataFrame.apply(func)填充数据框的列.func()函数应该返回一个numpy数组(1x3).

import pandas as pd
import numpy as np

df= pd.DataFrame(np.random.randn(4, 3), columns=list('ABC'))
print(df)

              A         B         C
    0  0.910142  0.788300  0.114164
    1 -0.603282 -0.625895  2.843130
    2  1.823752 -0.091736 -0.107781
    3  0.447743 -0.163605  0.514052

用于测试目的的功能:

def test(row):
   # some complex calc here 
   # based on the values from different columns 
   return np.array((1,2,3))

df['D'] = df.apply(test, axis=1)

[...]
ValueError: Wrong number of items passed 1, indices imply 3

有趣的是,当我从头开始创建数据框时,它工作得很好,并按预期返回:

dic = {'A': {0: 0.9, 1: -0.6, 2: 1.8, 3: 0.4}, …

我的目标是为我的Web应用程序提供REST API.使用:

• Python 2.7.5
• 瓶== 0.10.1
• 烧瓶不宁== 0.13.1
• 烧瓶安全== 1.7.3

我需要保护对Web和REST访问的数据的访问.但是,request在尝试连接到安全API时,我无法获得任何常规python 成功.

使用本问题末尾提供的全功能模块获得以下输出.

我设法在使用时得到正确的答案http://127.0.0.1:5000/api/v1/free_stuff:

>>> import requests
>>> r=requests.get('http://127.0.0.1:5000/api/v1/free_stuff')
>>> print 'status:', r.status_code
status: 200  # all is fine

尝试使用身份验证时http://127.0.0.1:5000/api/v1/protected_stuff:

>>> from requests.auth import HTTPBasicAuth, HTTPDigestAuth
>>> r=requests.get('http://127.0.0.1:5000/api/v1/protected_stuff', 
                   auth=HTTPBasicAuth('test', 'test')) #  the same with ``HTTPDigestAuth``
>>> print 'status:', r.status_code
status: 401
>>> r.json()  # failed!
{u'message': u'401: Unauthorized'}

这是一个用于产生上述结果的虚拟功能模块:

from flask import Flask, render_template, url_for, redirect
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask.ext.security import Security, …

我目前使用flask、sqlalchemy 和jinja2 构建一个Web 应用程序。

为了获得合适的 Web 界面，我按如下方式构建视图：

@app.route('/mydata/', methods=['GET'])
@login_required
def mydata_list():
    # build data here...
    return render_template('mydata/index.html', data=data))

现在，如果我需要构建一个 REST API，我应该以

return jsonify(data)

那么，如何处理这个以避免代码重复呢？?api=True在我的 url 中添加一个，在我的视图中测试它，然后返回适当的答案是一个好习惯吗？