小编Suv*_*dha的帖子

我在泥中有Tiger Pugmark(足迹印象)的图像.我想检测pugmark的边界,但是图像在前景的强度上是均匀的,并且基于强度变化无法区分背景.我能做些什么来区分pugmark和背景.

老虎的pugmark http://imageshack.us/a/img407/4636/p1060993g.jpg

我有一个预训练的 pytorch 模型，我需要在另一个 keras 模型中使用它的权重。

我正在尝试pytorch2keras github 存储库将 pytorch 权重.pth转换为 keras .h5

我的模型是这样的：

import numpy as np
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F

class BaseNetwork(nn.Module):
def __init__(self, name, channels=1):
    super(BaseNetwork, self).__init__()
    self._name = name
    self._channels = channels

def name(self):
    return self._name

def initialize_weights(self):
    for m in self.modules():
        if isinstance(m, nn.Conv2d):
            nn.init.xavier_uniform(m.weight, gain=np.sqrt(2))
            if m.bias is not None:
                m.bias.data.zero_()
        elif isinstance(m, nn.BatchNorm2d):
            m.weight.data.fill_(1)
            m.bias.data.zero_()
        elif isinstance(m, nn.Linear):
            m.weight.data.normal_(0, 0.01)
            m.bias.data.zero_()
class ImageWiseNetwork(BaseNetwork):
def __init__(self, channels=1):
    super(ImageWiseNetwork, …

如果数据集有440个对象和8个属性(数据集来自UCI机器学习库).那么我们如何计算这些数据集的质心.(批发客户数据) https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wholesale+customers

如果我计算每行的平均值,那将是质心吗？以及如何在matlab中绘制结果簇.