小编Sam*_*tte的帖子

我已将一个大型 (10+GB) 数据集上传到 Azure Blob 存储中，其中包含数千张图像 (jpg) 格式。
我在 Azure 机器学习服务中将 blob 容器注册为数据存储，还注册了一个文件数据集，指向包含图像的实际 blob 容器。（显示有 44440 张图像）。

现在，我想运行一个笔记本（在 AzureML 中），它需要读取特定图像并将其加载到图像中（使用cv2.imread()）。但是，我似乎没有找到合适的文档...我看到的唯一选择是将整个数据集下载到本地临时存储上，我不喜欢这样做（多个千兆字节）。

是否有一个选项可以用来访问实际的文件引用并将其传递给我的第 3 方方法？

您可以在下面找到一些相关的代码：

# get workspace and datastore
ws = Workspace.from_config()
dstore = ws.datastores[datastore_name]
image_dataset = ws.datasets[image_dataset_name]

mounted_images = image_dataset.mount() 

img = cv2.imread(mounted_images['my_file_name.jpg']) # this will not work

关于如何让它发挥作用有什么想法吗？

谢谢

我正在使用 Python SDK 将经过训练的模型部署到 Azure 机器学习上的 ACI 端点。我已经创建了我的 Score.py 文件，但我希望在调用该文件时传递一个参数（就像使用训练文件一样），我可以使用argparse. 但是，我似乎没有找到如何传递参数这是我必须创建 InferenceConfig 环境的代码，但它显然不起作用。我应该使用额外的 Docker 文件步骤吗？

from azureml.core.conda_dependencies import CondaDependencies
from azureml.core.environment import Environment
from azureml.core.model import InferenceConfig

env = Environment('my_hosted_environment')
env.python.conda_dependencies = CondaDependencies.create(
    conda_packages=['scikit-learn'],
    pip_packages=['azureml-defaults'])
scoring_script = 'score.py --model_name ' + model_name
inference_config = InferenceConfig(entry_script=scoring_script, environment=env)

添加 Score.py 以供参考我希望如何使用该脚本中的参数：

#removed imports
import argparse

def init():
    global model

    parser = argparse.ArgumentParser(description="Load sklearn model")
    parser.add_argument('--model_name', dest="model_name", required=True)
    args, _ = parser.parse_known_args()

    model_path = Model.get_model_path(model_name=args.model_name)
    model = joblib.load(model_path)

def run(raw_data):
    try: …

作为 Azure Durable Functions 领域的新手，我正在努力寻找处理对已实施速率限制的 API 的下游调用的最佳方法。

我的流程设置方式如下：

• HistorySynchronizer_HttpStart函数：在签名中具有HttpTrigger和绑定，并调用下一个编排函数：DurableClient
• HistorySynchronizer功能：OrchestrationTrigger在签名中有绑定。该函数将调用 API（等待）并返回集合。对于该集合中的每个项目，它将启动一个新的 Activity：（context.CallActivityAsync()将它们组合在 a 中List并执行 a Task.WhenAll()）
• ProcessActivity函数：ActivityTrigger在签名中具有绑定。该函数必须调用速率受限的 API 端点。我想要限制的正是这些活动（跨多个编排）。

所以，我正在寻找的是节流模式的实现：

• 我需要一个线程安全的共享状态（我正在考虑持久实体）来跟踪对该 API 的调用次数
• 在 ProcessActivity 函数调用该 API 之前，它必须检查持久实体是否可以调用该 API，或者是否必须在执行该调用之前等待一定的 TimeSpan。
• 如果必须等待，活动就必须“睡眠”，我正在考虑持久计时器，但似乎应该在编排功能中使用，而不是在活动功能中使用。
• 如果允许调用 API，活动必须更新该共享状态对象中的速率计数器。

我没有看到实现此目的的标准实现，并且我希望将尽可能多的检查/睡眠逻辑从主编排中移出。

最好的方法是为每个必须限制的 API 调用实现子编排，在调用 Activity 之前必须进行检查吗？

期待任何见解。

我有以下一段代码(简化为了使这个repro).显然,catch异常块将包含更多逻辑.

我有以下代码:

void Main()
{
    var result = ExecuteAction(async() =>
        {
            // Will contain real async code in production
            throw new ApplicationException("Triggered exception");
        }
    );
}

public virtual TResult ExecuteAction<TResult>(Func<TResult> func, object state = null)
{
    try
    {
        return func();
    }
    catch (Exception ex)
    {
        // This part is never executed !
        Console.WriteLine($"Exception caught with error {ex.Message}");
        return default(TResult);
    }
}

为什么catch异常块从未执行过？

对于一个使用 ASP.Net Core 构建的比利时体育社区项目，我使用 C# 动态渲染图像。该图像基于“基本图片”，其中我动态添加文本，然后将图像返回给客户端。

效果很好，我对结果很满意。

但是，当我在我的开发环境（MacOS）上比较客户端生成的图像时，与我的生产环境（Azure 平台中的 Linux VM）相比，该图像呈现得更漂亮。

作为对比，你可以看两张图片，看文字你就会发现差异。在第二张图片中，文本字符串看起来像素化得多。

我可以做些什么来避免这种情况吗？这可能与 GPU 的（不）可用性或类似的情况有关吗？

欢迎任何见解。

（我还将 Nuget 包添加runtime.osx.10.10-x64.CoreCompat.System.Drawing到我的项目中，这是在我的 MacOS 上成功运行所必需的）

供参考：相关代码片段：

public async Task<byte[]> CreateImageAsync(YearReview summary)
{
    var fonts = new PrivateFontCollection();
    fonts.AddFontFile(Path.Combine(_hostingEnvironment.WebRootPath, "fonts/bold.ttf"));
    fonts.AddFontFile(Path.Combine(_hostingEnvironment.WebRootPath, "fonts/light.otf"));
    var boldFont = fonts.Families[0];
    var lightFont = fonts.Families[1];

    var assembly = Assembly.GetAssembly(typeof(YearImageGenerator));
    var resourceName = "CotacolApp.StaticData.year-a.png";
    // Leaving out some variable/constants, irrelevant to the sample
    await using (var stream = assembly.GetManifestResourceStream(resourceName))
    {
        var bitmap = new Bitmap(stream);
        using (var gfx = …

我有一个 Azure Functions 项目，其中有一个使用服务总线绑定的函数（用于侦听订阅并发送到主题）。

Azure 函数部署在托管标识下运行。由于我们希望使用 Azure Bicep 自动部署所有内容，因此我希望在 Azure Bicep 文件中自动为该托管标识的服务总线命名空间（或实体）提供正确的角色分配。

但我似乎不知道该怎么做。有人能够指示正确的二头肌片段来创建角色分配Azure Service Bus Data Receiver以及Azure Service Bus Data Sender在服务总线实体上针对特定托管身份吗？

（更好的是：我知道我对二头肌相当陌生，我怎样才能自己找到答案）

此致

我们正在考虑从 B2C 应用程序的内置用户流程开始。我们希望受益于注册用户的标准流程、忘记密码的工作流程、MFA 等......

然而，由于我们平台的业务需求可能（并且将会）随着时间的推移而变化，标准用户流可能不够，我们可能需要随着时间的推移切换到自定义策略。

因此，我们想知道是否可以从当时标准配置的用户流迁移（导出/导入？）到基于 XML 的自定义策略？

我想创建一个由Event Hub消息触发的Azure功能.我还想使用DocumentDb中的Document,从触发器消息的内容(事件中心消息)中获取DocumentId.我不明白这是怎么可能的,我怀疑是不是,但我想尝试一下.在输入中,我选择了DocumentDB并在DocumentId输入框中(默认为{documentId}),我输入了{myEventHubMessage.DocumentId},其中myEventHubMessage是我的触发器的名称,DocumentId是消息内容中的json属性.

知道这是否可行以及我如何解决这个问题(没有在我的函数中硬编码DocDb连接字符串)

我在一个研究项目中使用 Azure Durable Functions，我想验证在持久实体中实现计时器/提醒概念的最佳方法是什么。

在 Service Fabric 中，Actor 可以安排“持久计时器”，以便框架可以调用 Actor 本身的方法。我正在寻找类似的概念。

考虑为我的系统中的每个设备创建的持久实体。我希望每个参与者都按计划运行功能，并自行安排。（我想避免拥有需要为每个设备安排任务的编排功能，并且只需让实体自行运行任务）。

这是允许的、可能的或预见的事情吗？

希望这个问题足够清楚，但很乐意在需要时提供更多背景信息。

train.py在 Estimator 中运行时，我想访问脚本中的 Workspace 对象。

我目前可以使用以下代码访问 Run 对象：

run = Run.get_context()

但是我似乎无法在我的训练脚本中接触到 Workspace 对象。我将主要使用它来访问数据存储和数据集（因为我希望将所有数据集引用保留在训练脚本中，而不是将它们作为输入数据集传递）

知道这是否/如何可能吗？