小编Reg*_*Guy的帖子

我无法将极坐标数据帧与 scikitlearn 一起使用进行机器学习训练。

目前，我正在极坐标中进行所有数据帧预处理，并且在模型训练期间，我将其转换为 pandas 数据帧，以便它能够工作。

有没有什么方法可以直接使用 Polars 数据帧进行 ML 训练而不将其更改为 pandas？

我是 pandas 用户，但由于 Polars 数据帧相对于 pandas 的优势，我尝试切换到 Polars。当我进行切换时，我遇到了这样的问题：不知道如何根据另一个相关特征值用中值填充特征的空值。

如下图所示：

我知道在 pandas 中我们可以做这样的事情来用中值填充“元得分”功能

df.groupby('IMDB Score')['Meta Score'].apply(lambda x: x.fillna(x.median()))

现在我想知道我们如何在极坐标数据框中做同样的事情。