我刚刚在工作中注册了一个github帐户并创建了一个新的存储库.我在命令行上运行了一些git命令,一切正常.
1. git init
2. git add .
3. git commit -m "first commit"
4. git remote add origin https://github.com/username/project.git
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然后,当我从sourcetree添加工作副本并单击Fetch按钮时,我收到"error:Repository Not Found".我尝试推拉,我得到同样的错误.我已经使用sourcetree和我的bitbucket和github存储库几个月了,但我从来没有遇到过这个问题.有没有人有类似的问题?
很抱歉,如果这是一个简单的问题,但我找不到任何有关如何缩进项目符号列表的说明.
我知道我可以使用星号做这样的事情:
但我期待像**这样的东西进一步缩进.可能吗/
我是javascript,node和passportjs的新手.对不起,如果这不正确.我想在护照本地策略中使用3个参数:用户名,电子邮件,密码.可能吗?如果是这样的话?
根据passportjs:"默认情况下,LocalStrategy希望在名为username和password的参数中找到凭据.如果您的站点更喜欢以不同方式命名这些字段,则可以使用选项来更改默认值." 但我可以添加更多的参数吗?
我试过这个:
passport.use('local-signup', new LocalStrategy({
// by default, local strategy uses username and password, we will override with email
usernameField : 'username',
emailField : 'email',
passwordField : 'password',
passReqToCallback : true // allows us to pass back the entire request to the callback
},
function(req, username, email, password, done) {
console.log("username:"+username + "email:"+email + "pwd:"+password);
}));
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但它将电子邮件记录为密码和密码作为某些功能
我已经看到了将神经网络的权重初始化为随机数,因此我很好奇为什么逻辑回归的权重被初始化为零?
parameters initialization neural-network logistic-regression
我在IOS7中使用Multipeer Connectivity Framework来制作聊天应用程序.我正在使用内置的MCBrowserViewController来显示附近的对等列表.
我想在附近的同行列表中包含广告客户的个人资料信息.因此,浏览器会看到包含图像的列表以及有关附近对等方的一些数据.
我认为可以通过在初始化广告商时通过discoveryInfo传递数据来实现.我像这样传递discoveryInfo数据:
// create Discovery Info
NSArray *objects=[[NSArray alloc] initWithObjects:@"datguy",@"28", nil];
NSArray *keys = [[NSArray alloc] initWithObjects:@"Name",@"Age", nil];
self.dictionaryInfo = [[NSDictionary alloc] initWithObjects:objects forKeys:keys];
// Setup Advertiser
self.advertiser = [[MCAdvertiserAssistant alloc] initWithServiceType:@"txt_msg_service" discoveryInfo:self.dictionaryInfo session:self.advertiseSession];
[self.advertiser start];
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但有没有办法创建一个自定义MCBrowserViewController,在另一端显示discoveryInfo而不是使用内置的?有没有人有任何示例代码?
据我了解,在创建有监督的学习模型时,如果我们做出非常简单的假设(例如,如果我们的函数是线性的),我们的模型可能会有很高的偏差,这会使算法错过我们的特征和目标输出之间的关系,从而导致错误。这是不合时宜的。
另一方面,如果我们使算法过于强大(许多多项式特征),那么它将对训练集中的微小波动非常敏感,从而导致ovefiting:对训练数据中的随机噪声进行建模,而不是对预期的输出进行建模。这太合身了。
这对我来说很有意义,但是我听说一个模型可以同时具有高方差和高偏差,而我只是不知道怎么可能。如果高偏差和高方差是欠拟合和过拟合的同义词,那么在同一模型上如何同时拟合过拟合和欠拟合呢?可能吗?怎么会这样 当它发生时看起来像什么?
我是iOS的初学者,所以我不确定在这里研究什么.我有一个UIScrollView,添加了几个方形子视图.当他们接近屏幕中心时,如何使子视图在屏幕上滚动时变小?
#import "HorizontalScrollMenuViewController.h"
#import <UIKit/UIKit.h>
#define SUBVIEW_WIDTH_HEIGHT 280
@interface HorizontalScrollMenuViewController : UIViewController
@property (nonatomic, strong) IBOutlet UIScrollView *scrollView;
@end
@implementation HorizontalScrollMenuViewController
-(void)viewDidLoad{
[super viewDidLoad];
NSArray *colors = [NSArray arrayWithObjects:[UIColor greenColor],[UIColor redColor],[UIColor orangeColor],[UIColor blueColor],nil ];
CGRect screenRect = [[UIScreen mainScreen] bounds];
CGFloat screenWidth = screenRect.size.width;
CGFloat screenHeight = screenRect.size.height;
CGFloat originX = (screenWidth - SUBVIEW_WIDTH_HEIGHT)/2.0; // get margin to left and right of subview
CGFloat originY = ((screenHeight - SUBVIEW_WIDTH_HEIGHT)/2);
// add subviews of all activities
for (int i = 0; …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我注意到对于一个排名为1的数组,其中3个元素为numpy返回(3,)形状.我知道这个元组代表了每个维度上数组的大小,但为什么不是它(3,1)呢?
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3]) # Create a rank 1 array
print a.shape # Prints "(3,)"
b = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) # Create a rank 2 array
print b.shape # Prints "(2, 3)"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) ios ×2
arrays ×1
express ×1
git ×1
github ×1
ios7 ×1
iphone ×1
javascript ×1
markup ×1
node.js ×1
numpy ×1
objective-c ×1
parameters ×1
passport.js ×1
python ×1
readme ×1
uiscrollview ×1
variance ×1