如果我有一个日期如下的数据集:
head(ds$TransStartTmdte)
[1] "2011-05-09 08:50:12" "2011-05-09 09:03:46" "2011-05-09 09:06:49" "2011-05-09 09:13:05" "2011-05-09 14:21:58" "2011-05-09 14:23:00"
如果每行重新表示"事务",我如何计算每秒的事务数.
日期格式为POSIXt
dput(head(ds$TransStartTmdte))
structure(list(sec = c(0.007, 0.013, 0.018, 0.012, 0.043, 0.039
), min = c(34L, 34L, 34L, 34L, 34L, 34L), hour = c(14L, 14L,
14L, 14L, 14L, 14L), mday = c(9L, 9L, 9L, 9L, 9L, 9L), mon = c(4L,
4L, 4L, 4L, 4L, 4L), year = c(111L, 111L, 111L, 111L, 111L, 111L
), wday = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), yday = c(128L, 128L, …我有一个复杂的XML文档,信息XML解析器正在努力"规范化",如何在将其发送到XML解析器之前运行XML转换(如XSLT)来简化它.
是否有人可以严格地告诉我oracle中的工作(DBMS_JOB)和调度程序(DBMS_SCHEDULER)是什么？它的作用是什么？
问候.
我今天遇到了这行代码
def beCapitalizedAs(capitalized: String) = be_==(capitalized) ^^
((_:String).toUpperCase)
我不知道"^^"是什么意思.我也用Google搜索但找不到任何东西.
火花1.6
如果我有一个数据集并且我想通过使用 Pearson 相关性来识别具有最大预测能力的数据集中的特征，我应该使用哪些工具？
我使用的幼稚方法......是：
val columns = x.columns.toList.filterNot(List("id","maxcykle","rul") contains)
val corrVithRul = columns.map( c => (c,x.stat.corr("rul", c, "pearson")) )
Output:
columns: List[String] = List(cykle, setting1, setting2, setting3, s1, s2, s3, s4, s5, s6, s7, s8, s9, s10, s11, s12, s13, s14, s15, s16, s17, s18, s19, s20, s21, label1, label2, a1, sd1, a2, sd2, a3, sd3, a4, sd4, a5, sd5, a6, sd6, a7, sd7, a8, sd8, a9, sd9, a10, sd10, a11, sd11, a12, sd12, a13, sd13, a14, sd14, a15, …我正在为一个Java程序创建一个XMLParser(我知道那里有很好的XMLParser,但我只想这样做).
我有一个名为getAttributeValue(String xmlElement,String attribute)的方法,并使用正则表达式查找具有属性名称加上的字符序列
="any characters that aren't a double quote"
然后我可以解析引号的内容.不幸的是,我在使用正则表达式模式时遇到了麻烦.如果我使用:
Pattern p = Pattern.compile(attribute + "=\"(.)+\"");
然后我得到一个以我的属性名称开头的字符串,但因为有大量的属性和值,并且最后一个的值具有双引号,我得到我想要的字符串以及所有其他属性名称和值,如下所示:
attributeOne="contents" attributeTwo="contents2" attributeThree="contents3"
所以我认为我可以有一个正则表达式,而不是"." 任何字符符号,都有"任何字符,但不是双引号".我试过了:
Pattern p = Pattern.compile(attribute + "=\"(.&&[^\"])+\"");
Pattern p = Pattern.compile(attribute + "=\"(.&&(^\"))+\"");
Pattern p = Pattern.compile(attribute + "=\"([.&&[^\"]]+)\"");
但它们都不起作用.如有任何建议和意见,我将不胜感激.
谢谢.