我正在尝试制作一个应该像这样使用的shell脚本:
ocrscript.sh -from /home/kristoffer/test.png -to /home/kristoffer/test.txt
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
然后该脚本将图像文件转换为文本文件.这是我到目前为止提出的:
#!/bin/bash
export HOME=/home/kristoffer
/usr/local/bin/abbyyocr9 -rl Swedish -if ???fromvalue??? -of ???tovalue??? 2>&1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但我不知道如何获得-from
和-to
价值观.关于如何做的任何想法?
我正在寻找一种在使用下钻时在Highcharts中显示信息文本的方法.我想要一个文本告诉我的访问者已经出现了另一个图表.标题例如:"新图表 - 更多关于动物"
你有什么想法怎么做?
$(function () {
// Create the chart
$('#container').highcharts({
chart: {
type: 'column'
},
title: {
text: 'Basic drilldown'
},
xAxis: {
type: 'category'
},
legend: {
enabled: false
},
plotOptions: {
series: {
borderWidth: 0,
dataLabels: {
enabled: true,
}
}
},
series: [{
name: 'Things',
colorByPoint: true,
data: [{
name: 'Animals',
y: 5,
drilldown: 'animals'
}, {
name: 'Fruits',
y: 2,
drilldown: 'fruits'
}, {
name: 'Cars',
y: 4,
drilldown: 'cars'
}]
}, { …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 搜索一个字符串是否包含基于列表的另一个字符串的最快方法是什么?
这个很好用,但是当字符串很大且列表很长时,对于我来说太慢了。
test_string = "Hello! This is a test. I love to eat apples."
fruits = ['apples', 'oranges', 'bananas']
for fruit in fruits:
if fruit in test_string:
print(fruit+" contains in the string")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我在Pandas中有一个数据框,relation_between_countries:
country_from country_to points
1 Albania Austria 10
2 Denmark Austria 5
3 Austria Albania 2
4 Greece Norway 4
5 Norway Greece 5
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我试图弄清楚关系点之间的区别,因为:
country_from_or_to country_to_or_from difference
Albania Austria 8
Denmark Austria
Greece Norway -1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
你有什么想法怎么办?
我有两个带点的 csv 文件。一个学校数据集(纬度、经度和学校名称)和一个带有房屋坐标(纬度、经度和houseid)的数据集。
我想列出距离学校 500 米范围内的所有房屋。
我真的不知道如何在 Python 中与 geopandas 进行空间连接。有人可以帮帮我吗?
schools.csv
56.039484;14.164114;Parkskolan
56.029687;14.159337;Centralskolan
houses.csv
56.039240;14.165066;1
56.039008;14.166709;2
56.038608;14.169420;3
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) python ×3
javascript ×2
bash ×1
geopandas ×1
highcharts ×1
https ×1
linux ×1
list ×1
node.js ×1
pandas ×1
parameters ×1
shell ×1
ssl ×1