小编csg*_*pie的帖子

赋值运算符=和<-R 之间有什么区别？

我知道运营商略有不同,如本例所示

x <- y <- 5
x = y = 5
x = y <- 5
x <- y = 5
# Error in (x <- y) = 5 : could not find function "<-<-"

但这是唯一的区别吗？

我有一个大型数据集,我想阅读特定列或删除所有其他列.

data <- read.dta("file.dta")

我选择了我不感兴趣的列:

var.out <- names(data)[!names(data) %in% c("iden", "name", "x_serv", "m_serv")]

而且我想做的事情如下:

for(i in 1:length(var.out)) {
   paste("data$", var.out[i], sep="") <- NULL
}

删除所有不需要的列.这是最佳解决方案吗？

我导入了一个测试文件并尝试制作直方图

pichman <- read.csv(file="picman.txt", header=TRUE, sep="/t")   
hist <- as.numeric(pichman$WS)    

但是,我从数据集中的值得到不同的数字.本来我以为这是因为我有文字,所以我删除了文字:

table(pichman$WS)    
ws <- pichman$WS[pichman$WS!="Down" & pichman$WS!="NoData"]    

但是,我仍然得到很高的数字,有没有人有想法？

我需要将其data.frame导出并导出为CSV文件(或其他内容,但CSV似乎是最简单的格式),因此我可以将其导入SQLite数据库.

但是,看起来write.csv()我需要写一个标题行,而SQLite的.import命令要求我没有标题行.所以这有点不匹配.

如果我尝试省略标题行,会发生以下情况:

> write.csv(mydf, "/tmp/mydf.csv", row.names=F, col.names=F)
Warning message:
In write.csv(mydf, "/tmp/mydf.csv", row.names = F, col.names = F) :
  attempt to set 'col.names' ignored

我想知道为什么它的执行,在第一个地方-手册上说"这些包装是故意不灵活.它们的设计,以确保正确的约定是用来写一个有效文件,试图改变append,col.names,sep,dec或者qmethod被忽略,警告." 但我知道规范或其他需要列名的任何内容 - 事实上,大多数工具(Excel等)都没有特别对待它们.

我无法找到箱线图的线端点代表的描述.

例如,这里是线条结束的上方和下方的点值.

(我意识到盒子的顶部和底部分别是第25和第75百分位,中心线是第50个).我假设,因为线上方和下方有点,它们不代表最大/最小值.

我自学了python 2.7.我有使用BATCH的经验,它有一个GOTO语句.我怎么在python中做到这一点？例如,假设我想从第5行跳到第18行.

我意识到之前有关于这个主题的问题,但我没有发现它们足够的信息,或者在我目前的理解中python级别太高.

我有一个.txt包含行名称的文件.但是,R将行名称设置为第一列.

我想通过参数(stringsAsFactors=FALSE),以rbind在do.call.但以下不起作用:

data <- do.call(rbind, 
          strsplit(readLines("/home/jianfezhang/adoption.txt"), split="\t#\t"), 
          args=list(stringsAsFactors=FALSE))

在完成Dataframe中的一些操作后,我得到了一个结果数据帧.但索引未正确列出如下.

                    MsgType/Cxr NoOfMsgs AvgElpsdTime(ms)
    161                   AM       86            30.13
    171                   CM        1              104
    18                    CO       27          1244.81
    19                    US       23          1369.61
    20                    VK        2              245
    21                    VS       11          1273.82
    112                  fqa       78          1752.22
    24                    SN       78          1752.22

我想得到如下结果.

                    MsgType/Cxr NoOfMsgs AvgElpsdTime(ms)
    1                   AM        86            30.13
    2                   CM         1              104
    3                    CO       27          1244.81
    4                    US       23          1369.61
    5                    VK        2              245
    6                    VS       11          1273.82
    7                   fqa       78          1752.22
    8                    SN       78          1752.22

请指导我如何得到这个？

我正在尝试编写一个for循环,它将其值增加2.等效代码是c

for (i=0; i<=78; i=i+2)

我如何在R中实现相同的目标？