小编Oli*_* RD的帖子

我有一个python多线程应用程序.我想在一个线程中运行一个asyncio循环,并从另一个线程发送回调和协同程序.应该很容易,但我无法理解asyncio的东西.

我提出了以下解决方案,它可以完成我想要的一半,随意评论任何事情:

import asyncio
from threading import Thread

class B(Thread):
    def __init__(self):
        Thread.__init__(self)
        self.loop = None

    def run(self):
        self.loop = asyncio.new_event_loop()
        asyncio.set_event_loop(self.loop) #why do I need that??
        self.loop.run_forever()

    def stop(self):
        self.loop.call_soon_threadsafe(self.loop.stop)

    def add_task(self, coro):
        """this method should return a task object, that I
          can cancel, not a handle"""
        f = functools.partial(self.loop.create_task, coro)
        return self.loop.call_soon_threadsafe(f)

    def cancel_task(self, xx):
        #no idea

@asyncio.coroutine
def test():
    while True:
        print("running")
        yield from asyncio.sleep(1)

b.start()
time.sleep(1) #need to wait for loop to start
t …

我参与了一个开源的c ++应用程序.在该应用程序中,所有日志记录都使用诸如

if (Debug) std::cout << "MyClass | my debug message" << MyExpensiveStringConvertion() << std::endl;

用于使用更高级的日志记录框架(在其他语言中)我建议使用一个现有的框架,如boost,easylogginppp,无论是自动格式化还是可以在运行时配置.

但我回答说使用"if(Debug)"在写入时几乎没有开销

Log(debug) << "MyClass | my debug message" << MyExpensiveStringConvertion() 

在禁用日志记录时,需要计算<<运算符和MyExpensiveStringConvertion()事件.这个论点是否正确？如果它是正确的,我们应该关心吗？看起来大多数日志框架都以这种方式工作,显然大多数开发人员都不关心

更新:我理解如果(Debug)表单只需要一个简单的bool测试,但我期望日志框架实现各种技巧以降低成本,如"#define LOG(level)if(doDebug(level))Log(level) "DietmarKühl提到.

我正在查看 pythonlogging模块来替换自定义代码，但我无法决定应该在哪里调用该basicConfig方法。

如果我开发一个名为 其具有子模块的模块，那么只在 中调用一次mymodule似乎是个好主意。basicConfigmymodule

但是，如果我（或其他人）想要mymodule在自己的模块或程序中使用并使用该logging模块，他们就无法调用自己，并且只能使用in 中basicConfig提供的选项。basicConfigmymodule

我知道有一些技巧可以解决这个问题。但是正确的使用方法是什么basicConfig，应该在哪里调用呢？