小编Nic*_*tti的帖子

我在Visual Studio 2012解决方案中有几个C++项目.这些项目包含大量文件,我使用/ MP来加速代码生成.

我想知道是否有办法以类似的方式加速NVCC.在包含CUDA内核的项目中使用/ MP在编译时没有任何好处,我只能看到一个核心在工作.

所以问题是:如何使用我的多核PC来加速CUDA编译？

我正在尝试使用Google 提供的API使用 Python 3.4读取我的 GMail 消息。

我正在使用 Google 在此链接上提供的此功能：

def GetMimeMessage(service, user_id, msg_id):

  try:
    message = service.users().messages().get(userId=user_id, id=msg_id,
                                             format='raw').execute()

    print 'Message snippet: %s' % message['snippet']

    msg_str = base64.urlsafe_b64decode(message['raw'].encode('ASCII'))

    mime_msg = email.message_from_string(msg_str)

    return mime_msg
  except errors.HttpError, error:
    print 'An error occurred: %s' % error

但是，如果我按原样使用此功能，则会出现以下错误：

类型错误：initial_value 必须是 str 或 None，而不是字节

所以我稍微改变了函数：

def GetMimeMessage(service, user_id, msg_id):
    try:
       message = service.users().messages().get(userId=user_id, id=msg_id,
                                             format='raw').execute()
       #print ('Message snippet: %s' % message['snippet'])

       msg_str = base64.urlsafe_b64decode(message['raw'].encode('utf-8','ignore'))
       print(msg_str)
       mime_msg = email.message_from_string(msg_str.decode('utf-8','ignore'))

       return mime_msg
   except …