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Pandas:合并两个具有不同行数的 df

我有两个数据框,它们都有一个列,其中可以具有相同的数字/值。一个大约 300 行的小 df(这是我的主文件)和 1 个大约 5000 行的 df。我想合并 1 列,但打印数据时无法获得相同数量的行。

第一个(小)数据框(左):

import pandas as pd
df1 = pd.read_excel('./file.xlsx')
df1 = df.replace(' ', np.nan)
df1.head()
 
         col1       

row1     123456                         
row2     123457                        
row3     123458                             
row4     123459                            
row5     123450                            
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第二个(大)df(右):

import pandas as pd
df2 = pd.read_excel('./file2.xlsx')
df2 = df.replace(' ', np.nan)
df2
 
         col1       col2      

row1     123456     hello1                    
row2     123457     hello2                    
row3     123458     hello3                        
row4     123459     hello4                        
row5     123450     hello4 
row7     555555     street1
row8     666666     street1 
row9     777777     street1        
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我试过:

merged …
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