我已经搜索并做了一些阅读，但是找不到答案。我相信我可能对缓存实现有错误的想法。
我有一组历史和当前的金融股票数据，我想将它们缓存起来以便快速访问 API，这些数据遵循以下格式：
id: uuid
timestamp: unix_timestamp
data: {...}
目的是允许用户请求缓存提供的数据，但是我希望用户能够提供一个时间范围，例如 1483142400 - 1493510400秒的形式（例如 300、900 、1800、3600、86400）。
我现在在如何处理这个问题上进退两难，我最初的想法是将所有时间戳存储zadd在每个股票的单个排序集中，然后使用zrange. 然而，这将是昂贵的，因为我会查询太多不必要的数据，除非 Redis 能够在一段时间内“逐步”通过（如果我可以提供所有密钥，因为它们遵循非随机的一致格式）。
我的第二个想法是改用单独的密钥，因为我的财务数据是针对股票 XYZ 的：
ZADD XYZ_300 1501200300 'data' 1501200600 'data'
ZADD XYZ_900 1501200900 'data' 1501201800 'data'
ZADD XYZ_1800 1501201800 'data' 1501203600 'data'
ZADD XYZ_3600 1501203600 'data' 1501207200 'data'
然而，这意味着我有一些冗余数据正在进行，因为所有集合都将包含在 300 秒表中也可用的数据。
此外，我可能有一些股票，例如XYZ、ABC和DEF。我希望能够每小时查询 3 天前到 2 天前的所有上述所有股票的数据，我不确定是否应该使用某种ZUNIONSTORE或某种管道来有效地执行此操作一次查询多个范围。
现在唯一的保证是我确切地知道我的密钥是什么，因为它们总是四舍五入到最接近的 00:00、05:00、15:00 和 30:00 分钟 unix 时间戳。正在从运行 Django（存储 json）的 Python 中设置/查询缓存本身。可能我最好将其存储在文件而不是缓存中（因为我使用的是 AWS，我可以利用新的 EFS …