我将如何找到下图中数字周围空白区域的边界框或窗口?:

高度:762像素宽度:1014像素
类似的东西:{x-bound:[x-upper,x-lower], y-bound:[y-upper,y-lower]}所以我可以剪切到文本并输入tesseract或一些OCR.
我曾想过将图像分割成硬编码的块大小并随机分析,但我认为它太慢了.
示例代码使用pyplot改编自(使用python和PIL如何获取图像中的文本块?):
from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
im = Image.open('/home/jmunsch/Pictures/Aet62.png')
p = np.array(im)
p = p[:,:,0:3]
p = 255 - p
lx,ly,lz = p.shape
plt.plot(p.sum(axis=1))
plt.plot(p.sum(axis=0))
#I was thinking something like this
#The image is a 3-dimensional ndarray [[x],[y],[color?]]
#Set each value below an axes mean to 0
[item = 0 for item in p[axis=0] if item < p.mean(axis=0)]
# …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 如何否定布尔函数?
这样使用类似的东西:
_.filter = function(collection, test) {
var tmp = []
_.each(collection, function(value){
if (test(value)) {
tmp.push(value);
}
})
return tmp
};
var bag = [1,2,3];
var evens = function(v) { return v % 2 === 0};
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是错的:
// So that it returns the opposite of evens
var result = _.filter(bag, !evens);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
结果:
[1,3]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我是 Python 新手。我想知道如何在 Python 中提取列的前三个值。我使用了 CSV 文件。这是我的代码:
import pandas as pd
census_df = pd.read_csv('census.csv')
def answer_five():
return census_df['COUNTY'].idxmax(3)
answer_five()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 新进口的用途是什么:
ImportError: cannot import name 'KeyTextTransform' from 'django.contrib.postgres.fields.jsonb'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我做了一些互联网搜索,但没有立即找到该错误的结果。
我正在尝试从 django 3.2 升级到 django 4.1.2
使用打字稿,React和svgs时,如何解决标识符预期错误?
return (
<svg version="1.1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"
xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" >
<defs> ... </defs>
<use ... xlink:href="#path-1"/>
</svg>
);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) python ×2
django ×1
django-3.2 ×1
django-4.1 ×1
javascript ×1
matplotlib ×1
numpy ×1
pandas ×1
reactjs ×1
svg ×1
typescript ×1