小编Jas*_*son的帖子

我刚刚安装了Anaconda 3.5.终端显示正确的版本,甚至括号内的Continuum Analytics:

Python 3.5.0 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Oct 20 2015, 14:39:26) 
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

但是,当我键入以下内容时:

>>> import numpy

我收到错误:

Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named 'numpy'

我知道Anaconda带有numpy(我跑了conda list,只是为了确定).有谁知道发生了什么？

似乎我可能.bash_profile与它有关.如果是,则内容如下.

# Setting PATH for Python 2.7
# The orginal version is saved in .bash_profile.pysave
PATH="/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin:${PATH}"
export PATH

# added by Anaconda3 2.3.0 …

我正在使用该wikipedia库，并且想将其DisambiguationError作为异常处理。我的第一次尝试是

try:
     wikipedia.page('equipment') # could be any ambiguous term
except DisambiguationError:
     pass

在执行期间，未到达第 3 行。一个更普遍的问题是：如何找到这样的特定于库的类的错误类型？

从R,我正在尝试运行sourceCpp此文件:

#include <RcppArmadillo.h>
// [[Rcpp::depends(RcppArmadillo)]]

using namespace arma; 
using namespace Rcpp;

// [[Rcpp::export]]
vec dnormLog(vec x, vec means, vec sds) {
    int n = x.size();
    vec res(n);
    for(int i = 0; i < n; i++) {
        res[i] = log(dnorm(x[i], means[i], sds[i]));
    }
return res;
}

看到这个答案,看看我从哪里获得了这个功能.这会引发错误:

no matching function for call to 'dnorm4'

这是我希望通过使用循环来防止的确切错误,因为引用的答案提到dnorm仅针对其第一个参数进行向量化.我担心答案是显而易见的,但我尝试R::在之前添加dnorm,尝试使用NumericVector而不是在前面vec使用log().没运气.但是,R::之前添加dnorm会产生单独的错误:

too few arguments to …