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解释 R 输出 Rpart 分类树代理分割

Surrogate splits:
    ##       bmi    < 21.51 to the right, agree=0.858, adj=0.632, (0 split)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

据我了解,此拆分根据 bmi 值 < 21.51 将案例发送到右子节点,并且与主要变量具有类似的拆分(同意 = 0.858),并且节点杂质显着减少(adj=0.632)。

我不明白输出的(0 split)部分?另外,如果一致性的值为 1,这会很可疑吗?

谢谢!

r classification machine-learning decision-tree rpart

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