小编Che*_*ole的帖子

这两个概念最近让我很困惑。

Snowflake Database更多的是指数据服务，其网址如下：

https://www.snowflake.com/

这更像是一个提供SQL引擎功能的云上数据平台或数据仓库。

另一方面，雪花模式更像是一种设计数据库模式的算法。

它们是完全不同的两种东西，只是巧合地有相同的名字吗？

我有一个WPF组合框,我绑定了一些东西.用户必须选择其中一个项目.如果他们没有选择任何内容,我想发出警告并让用户重新选择.

怎么办？

我正在考虑使用"选择"按钮.当用户没有选择任何内容时,我设置:

if (combobox.SelectedItem == null)
{
    MessageBox.Show("Please select one");

    //Here is the code to go back to selection
}

这个要求有通用的解决方案吗？

提前致谢.

我使用以下代码启动另一个带有参数的进程,这里我传递一个字符串路径作为参数,路径返回为c:\ documents和settings \\ local settings ::

string path = Directory.GetParent(Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.LocalApplicationData)).FullName(); //path = c:\documents and settings\<username>\local settings

ProcessStartInfo startInfo = new ProcessStartInfo();
startInfo.Arguments = path;
Process.Start(startInfo);

我想把路径作为一个参数传递,一个完整的字符串.但我发现路径已被多个参数分隔,它实际上被每个空格分隔开.在这种情况下,它传递c:\ documents作为第一个参数,并作为第二个参数和 settings \\ local作为第三个参数传递...

我想将它们作为一个参数而不是4个参数传递.怎么办StartInfo.Argument呢？

只是想知道是否有任何有效的方法来过滤包含值列表的列，例如：

假设我要过滤一列包含牛肉，Beef：

我可以：

beefDF=df.filter(df.ingredients.contains('Beef')|df.ingredients.contains('beef'))

我不想这样做，而是想创建一个列表：

beef_product=['Beef','beef']

并做：

beefDF=df.filter(df.ingredients.contains(beef_product))

我不需要维护代码，但只需要在 Beef_product 列表中添加新的牛肉（例如牛、肋眼）即可获得过滤数据框。

显然 contains 函数不采用列表类型，实现这一点的好方法是什么？

我有一个如下所示的数据集：

我按年龄分组，平均每个年龄的朋友数量

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql import Row
import pyspark.sql.functions as F

def parseInput(line):
    fields = line.split(',')
    return Row(age = int(fields[2]), numFriends = int(fields[3]))

spark = SparkSession.builder.appName("FriendsByAge").getOrCreate()
lines = spark.sparkContext.textFile("data/fakefriends.csv")
friends = lines.map(parseInput)
friendDataset = spark.createDataFrame(friends)
counts = friendDataset.groupBy("age").count()
total = friendDataset.groupBy("age").sum('numFriends')
res = total.join(counts, "age").withColumn("Friend By Age", (F.col("sum(numFriends)") // F.col("count"))).drop('sum(numFriends)','count')

我得到以下错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for //: 'Column' and 'Column'

通常，我在 Python 3.0+ 中使用//并像我在这里预期的那样返回一个整数值，但是，在 PySpark 数据报中， // 不起作用，只有 / 起作用。有什么理由不工作吗？我们必须使用round函数来获取整数值吗？

请参阅以下我的代码:

import operator
mydict = {'carl': 4,
          'alan': 2,
          'bob': 1,
          'danny': 3}

for i in sorted(mydict,key=operator.itemgetter(1),reverse=True):
    print ("%s: %d" % (i,mydict[i]))

我有输出:

bob: 1
alan: 2
carl: 4
danny: 3

我期待:

bob: 1
alan: 2
danny: 3
carl: 4

这有什么不对？