我已经理解了矩形情况下的算法,但我对x,y,z和高度作为给定值的方框感到困惑.不重叠的条件是1)方框A在方框B之上2)方框A在方框B之下3)方框A左方框B 4)方框A方框B右边
我对么?请指导一些遗漏点.
我有一个带有简单按钮实现的小部件,每当我们点击一个按钮时,它就会翻转一组给定的图像.现在,如果我想在没有点击按钮的情况下每5秒翻一次,我该怎么办?
非常基本,但我无法下载给定 s3 路径的文件。
例如,我有这个 s3://name1/name2/file_name.txt
import boto3
locations = ['s3://name1/name2/file_name.txt']
s3_client = boto3.client('s3')
bucket = 'name1'
prefix = 'name2'
for file in locations:
s3_client.download_file(bucket, 'file_name.txt', 'my_local_folder')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我收到错误 botocore.exceptions.ClientError: An error occurred (404) when calling the HeadObject operation: Not Found
这个文件在我下载时存在。使用 aws cli 作为s3 path: s3://name1/name2/file_name.txt .
我有一个 fastapi 应用程序,我想在其中添加 python 日志记录。我遵循了基本教程并添加了这个,但是这并没有添加 API,而只是添加了 gunicorn 日志记录。
因此,我有一个使用 docker build 托管的本地服务器,因此docker-compose up使用 api 客户端(失眠,类似于邮递员)运行服务器并测试我的端点。下面是没有创建日志文件的代码,因此没有添加日志语句。
我的项目 str 如下:
project/
src/
api/
models/
users.py
routers/
users.py
main.py
logging.conf
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
"""
main.py Main is the starting point for the app.
"""
import logging
import logging.config
from fastapi import FastAPI
from msgpack_asgi import MessagePackMiddleware
import uvicorn
from api.routers import users
logger = logging.getLogger(__name__)
app = FastAPI(debug=True)
app.include_router(users.router)
@app.get("/check")
async def check():
"""Simple health check endpoint."""
logger.info("logging from the root logger")
return {"success": …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我搜索了很多,最后能够运行我的谷歌图表代码.这是我使用数据视图和数据表的代码.
//这是我的chartDraw.php代码
<html>
<head>
<!--Load the AJAX API -->
<script type="text/javascript" src="https://www.google.com/jsapi"></script>
<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.8.3/jquery.min.js" type="text/javascript"></script>
<script type="text/javascript">
function drawChart(){
var jsonData = $.ajax({
url:"getdata.php",
dataType:"json",
async:false
}).responseText;
//This is used when you hard code your values: static data. Here I am taking data from database so commented it.
/*var jsonData='{"cols":[{"label":"User ID","type":"string"},{"label":"Group Name","type":"string"},{"label":"Requested Nodes","type":"number"},{"label":"Actual PE","type":"number"}],"rows":[{"c":[{"v":"user 1"},{"v":"ufhpc"},{"v":1},{"v":5.000}]},{"c":[{"v":"user2"},{"v":"ufhpc"},{"v":1},{"v":7.000}]}]}';
*/
//Create our data table out of JSON data loaded from server
var data=new google.visualization.DataTable(jsonData);
//PieCharts expects 2 columns of data: a label and a …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我在 Postgres db 中有一个没有主键的表。如果两列的组合具有相同的值,我想更新。
...
ON CONFLICT (col1, col2)
DO UPDATE
ELSE
INSERT
...
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
没有主键我找不到任何东西。此外,col1 和 col2 的组合是唯一的。col1 可能有多行具有相同的值或 col2 但不能在一起。
所以我的表是这样的:
col1 col2
1 A
1 B
2 A
2 B
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我不能对这些列中的任何一列设置唯一约束,但将索引组合在一起的工作方式如下:
CREATE TABLE example (
col1 integer,
col2 integer,
col3 integer,
UNIQUE (col1, col3));
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是现在,如何处理插入物。应该是什么ON CONFLICT条件,因为我们不能在 2 列上有这样的条件,所以回到同样的问题。
我有 2 个数组,如下所示,我想将它们转换为数据框列:
arr1 = np.array([2, 4, 6, 8])
arr2 = np.array([3, 6, 9, 12])
df_from_arr = pd.DataFrame(data=[arr1, arr2])
print(df_from_arr)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
实际输出:
0 1 2 3
0 2 4 6 8
1 3 6 9 12
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
预期输出:
0 1
0 2 4
1 4 6
2 6 9
3 8 12
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我怎样才能得到预期的输出?
我有一个数据框作为
df
indx pids
A 181718,
B 31718,
C 1718,
D 1235,3456
E 890654,
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想返回与 1718 完全匹配的行。
我尝试这样做,但正如预期的那样,它返回 1718 也是子集的行:
group_df = df.loc[df['pids'].astype(str).str.contains('{},'.format(1718)), 'pids']
indx pids
A 181718,
B 31718,
C 1718,
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
当我尝试做这样的事情时,它返回空:
cham_geom = df.loc[df['pids'] == '1718', 'pids']
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
预期输出:
indx pids
C 1718,
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
任何人都可以帮助我吗?
这是关于Google Drive API集成的,我有一个Lambda python事件代码,当我这样做时会被触发。这是Google Drive API的推送通知功能。
为了允许Google驱动器推送通知调用我们,我已使用其API将关联的api网关终结点创建为webhook。现在,当我编辑文件时,此lambda确实会被触发,因此这意味着webhook成功并且google回调了该钩子。
进行任何更改后,Google云端硬盘都会将HTTP POST消息发送到webhook网址。
以下HTTP标头以空体返回给lambda函数:
{
"Content-Type": "application/json; utf-8",
"Content-Length": "5000",
"X-Goog_Channel-ID": "05a349fd-c363-4d8c-9409-8b6f310b7379",
"X-Goog-Channel-Token": "to66728b-21c7-4605-8445-d7a297b9ae7f",
"X-Goog-Channel-Expiration": "Fri, 14 Oct 2016 20:05:58 GMT",
"X-Goog-Resource-ID": "SuIweVX_iBzKmM5PQVMbIDYFrr8",
"X-Goog-Resource-URI": "https://www.googleapis.com/drive/v3/files/1QvVo67IJ3_o5g2tCyxpNA29JHx183-bOOblKMoSAGv4?acknowledgeAbuse=false&alt=json",
"X-Goog-Resource-State": "update",
"X-Goog-Changed": "content,properties",
"X-Goog-Message-Number": "480896"
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是,lambda处理程序的事件对象为空。我假设事件对象是HTTP主体,而在我的情况下,主体为空,因此我在API Gateway POST方法的Integration Request(以检索标头)中添加了自定义映射模板,如下所示:
#set($inputRoot = $input.path('$'))
{
"Content-Type" : "$input.params('Content-Type')",
"Content-Length" : "$input.params('Content-Length')",
"X-Goog-Channel-ID" : "$input.params('X-Goog-Channel-ID')",
"X-Goog-Channel-Token" : "$input.params('X-Goog-Channel-Token')",
"X-Goog-Channel-Expiration" : "$input.params('X-Goog-Channel-Expiration')",
"X-Goog-Resource-ID" : "$input.params('X-Goog-Resource-ID')",
"X-Goog-Resource-URI" : "$input.params('X-Goog-Resource-URI')",
"X-Goog-Resource-State" : "$input.params('X-Goog-Resource-State')",
"X-Goog-Changed" : "$input.params('X-Goog-Changed')",
"X-Goog-Message-Number" : "$input.params('X-Goog-Message-Number')",
"body" : $input.json('$')
} …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在尝试在Azure市场上发布我的产品.
我正在使用我用来创建VM的Windows 2012 R2 Datacenter portal.azure.com.我按照运行sysprep,概括它然后创建容器的步骤.
在那之后,当我们运行save-azurermvmimage捕获图像时,我得到the capture action is only supported on a virtual machine with blob based disks. please use the image resource apis to create an image from a managed virtual machine
所以我无法在容器中获取图像URL.有什么我做错了吗?请指导!
powershell publish azure-storage azure-marketplace azure-management-portal
python ×3
pandas ×2
algorithm ×1
amazon-s3 ×1
android ×1
aws-lambda ×1
boto3 ×1
dataframe ×1
fastapi ×1
gunicorn ×1
insert ×1
javascript ×1
logging ×1
numpy ×1
postgresql ×1
powershell ×1
publish ×1
python-2.7 ×1
python-3.x ×1
sql-update ×1
upsert ×1