我想在使用 时使用na.passfor 。某些列中的数据集的某些观察值存在值。我只想控制包含 的变量。非常重要的是，在控制固定效应后，数据集的大小将保持不变。我想我必须与in一起工作。我正在使用以下模型：na.actionlmerNANAna.actionlmer()
baseline_model_0 <- lmer(formula=log_life_time_income_child ~ nationality_dummy +
sex_dummy + region_dummy + political_position_dummy +(1|Family), data = baseline_df
qr.default(X, tol = tol, LAPACK = FALSE) 中的错误：外部函数调用中的 NA/NaN/Inf (arg 1)
我的数据：如下所示，所有控制变量中都有相当多的 NA。所以“扔掉”所有这些观察结果是没有选择的！
一个例子：
nat_dummy
1 : 335
2 : 19
NA's: 252
我的问题：
1.) 如何将所有控制变量（以多列表示）包含到模型中而不排除观察值（以行表示）？
2.) 如何lmer处理所有列中缺失的变量？