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计算1000个阵列的统计数据

我正在编写一个python模块,需要计算1000多个数组(相同维度)的像素值的平均值和标准差.

我正在寻找最快的方法来做到这一点.

目前我循环遍历数组并使用numpy.dstack将1000个数组堆叠成一个相当大的3d数组...然后将计算第3(?)维度的平均值.每个阵列都有形状(5000,4000).

这种方法需要相当长的时间!

有人能够建议更有效的方法来解决这个问题吗?

python arrays numpy

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