我有一个从大熊猫DataFrame中提取的股票市场数据列表(见下面的格式).该日期用作DataFrame中的索引.我想将数据(包括索引)写入SQLite数据库.
AAPL GE
Date
2009-01-02 89.95 14.76
2009-01-05 93.75 14.38
2009-01-06 92.20 14.58
2009-01-07 90.21 13.93
2009-01-08 91.88 13.95
基于我对Pandas的write_frame代码的阅读,它目前不支持编写索引.我尝试使用to_records,但遇到了Numpy 1.6.2和datetimes的问题.现在我正在尝试使用.itertuples编写元组,但SQLite抛出了一个错误,表明数据类型不受支持(参见下面的代码和结果).我对Python,Pandas和Numpy比较陌生,所以我完全有可能错过一些明显的东西.我想我在尝试为SQLite写一个日期时遇到了问题,但我想我可能会过于复杂.
我想我可以通过升级到Numpy 1.7或Pandas的开发版来修复这个问题,Pandas在GitHub上发布了一个修复程序.我更愿意使用软件的发布版本开发 - 我是新手,我不希望稳定性问题进一步混淆.
有没有办法使用Python 2.7.2,Pandas 0.10.0和Numpy 1.6.2来实现这一目标？也许以某种方式清理日期时间？我有点过头了,任何帮助都会受到赞赏.
码:
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame, Series
import sqlite3 as db
# download data from yahoo
all_data = {}
for ticker in ['AAPL', 'GE']:
all_data[ticker] = pd.io.data.get_data_yahoo(ticker, '1/1/2009','12/31/2012')
# create a data frame
price = DataFrame({tic: …