小编Nav*_*nis的帖子

我已经使用了tensorflow网站中提到的anaconda环境安装了tensorflow,并且在更改了python安装路径之后.

dennis@dennis-HP:~$ which python                                                                                                   
/home/dennis/anaconda2/bin/python  

并且安装了Jupyter.我假设如果我能够在conda环境中导入和使用tensorflow,我将能够在Jupyter中执行相同操作.但事实并非如此 -

在我的系统中导入tensorflow(不激活环境)

dennis@dennis-HP:~$ python                                                                                                         
Python 2.7.11 |Anaconda 4.1.0 (64-bit)| (default, Jun 15 2016, 15:21:30)                                                           
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux2                                                                                   
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.                                                             
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.                                                                                 
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.org                                                              
>>> import tensorflow as tf                                                                                                        
Traceback (most recent call last):                                                                                                 
  File "<stdin>", line 1, in <module>                                                                                              
ImportError: No module named tensorflow                                                                                                                                                                                                         
>>> exit()                                                                                                                         

在conda环境中导入tensorflow

dennis@dennis-HP:~$ …

虽然我知道这mvn install -U是用于更新快照的，并且它会更新从构建日志中看到的远程存储库中的所有内容，但我无法理解它将强制更新哪一部分。因为据我了解，甚至mvn install会从远程存储库中选取内容，即使它存在于本地存储库中（maven 用于更新快照的内部计时器到期的情况除外）。

上面的描述准确吗还是我误解了更新快照的使用？

我是Lisp的新手,所以这可能很简单,但我很想知道这一点.

我熟悉AND和OR之类的逻辑运算符,但lisp似乎没有按预期运行.

例如,For (and 1 8)

预期:

1 => 0 0 0 1
8 => 1 0 0 0
(and 1 8) => 0 0 0 0

收到: 所以,答案应该是0 ...但反而是8

问题:

1. 如何在LISP中完成此计算？
2. 逻辑运算符在LISP中根本不同吗？

我已经设置了私有注册表docker run -t -i -p 5000:5000 registry,它可以从192.168.59.103:5000访问(我正在使用boot2docker).现在我已经拉了一个图像tutum/tomcat,当我尝试将image(docker push 192.168.59.103:5000/tomcat)标记为192.168.59.103:5000/tomcat后将其推入注册表中我面临以下错误,如下所示 -

FATA[0004] Error: v1 ping attempt failed with error: Get https://192.168.59.103:5000/v1/_ping: EOF. If this private regi
stry supports only HTTP or HTTPS with an unknown CA certificate, please add `--insecure-registry 192.168.59.103:5000` to
 the daemon's arguments. In the case of HTTPS, if you have access to the registry's CA certificate, no need for the flag
; simply place the CA …

使用 m2e-plugin，我们可以右键单击一个项目，然后单击Maven update，或者我们可以单击Run As -> Maven build。它们之间有什么区别？选择每个选项时执行的后台操作是什么？

因为据我所知……状态栏中提供的信息说它是“构建工作空间”。这是什么意思？究竟什么是更新项目？

我按照本教程安装了Hadoop.不幸的是,当我运行start-all.sh脚本时 - 在控制台上打印了以下错误:

hduser@dennis-HP:/usr/local/hadoop/sbin$ start-all.sh
This script is Deprecated. Instead use start-dfs.sh and start-yarn.sh
hadoop config script is run...
hdfs script is run...
Config parameter : 
16/04/10 23:45:40 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
Starting namenodes on [localhost]
localhost: mkdir: cannot create directory ‘/usr/local/hadoop/logs’: Permission denied
localhost: chown: cannot access ‘/usr/local/hadoop/logs’: No such file or directory
localhost: starting namenode, logging to /usr/local/hadoop/logs/hadoop-hduser-namenode-dennis-HP.out
localhost: /usr/local/hadoop/sbin/hadoop-daemon.sh: line 159: /usr/local/hadoop/logs/hadoop-hduser-namenode-dennis-HP.out: …

认为Atom是其中的一类

• form.name是一个字符串
• convert返回值列表

以下两行有什么区别？

• apply(Atom, [form.name] + list([convert(arg, subst) for arg in list(form.args)]))

• Atom(form.name, [convert(arg, subst) for arg in form.args])

根据文档，

apply（...）apply（object [，args [，kwargs]]）-> value
调用可调用对象，其位置参数取自元组args，关键字参数取自可选字典kwargs。请注意，类可以调用，带call（）方法的实例也可以调用。

我无法理解两条线之间的区别。我正在尝试apply(Atom, [form.name] + list([convert(arg, subst) for arg in list(form.args)]))在Python 3.5中找到等效的代码

考虑的分支位于已发布的存储库服务器中.

考虑一个分支A,它包含一组从中创建分支B的提交.额外提交被添加到分支B(假设它们处于活动开发中)此时,将向分支A添加提交.

现在,分支A在分支B后面,让我们说10次提交,而分支B在分支A后面通过一次提交.

现在这两个分支无法合并,因为它们至少只有一个提交就可以了.为了使所有内容保持同步,如何合并分支A和B？