小编Ven*_*Vig的帖子

In Microsoft SQL Server, I use the READ_COMMITTED_SNAPSHOT ISOLATION

ALTER DATABASE MyDatabase
SET ALLOW_SNAPSHOT_ISOLATION ON

ALTER DATABASE MyDatabase
SET READ_COMMITTED_SNAPSHOT ON

In Session 1,update the Principal from 4000 to 5000

BEGIN TRAN
Update MyTable Set Principal=5000 Where InvestorId=10 

Now in Session 2, I say

Select Principal from MyTable where InvestorId=10

I get 4000, since the Session 1 Transaction is not committed.

If I do not use the READ_COMMITTED_SNAPSHOT isolation mode, and use

1. READ COMMITTED ISOLATION Mode then my Session 2 …

我有一个 Spark + jupyter 的 docker 镜像（https://github.com/zipfian/spark-install）

我有另一个 hadoop 的 docker 镜像。（https://github.com/kiwenlau/hadoop-cluster-docker）

我正在 Ubuntu 中运行上述 2 个镜像中的 2 个容器。对于第一个容器：我能够成功启动 jupyter 并运行 python 代码：

   import pyspark
   sc = pyspark.sparkcontext('local[*]')
   rdd = sc.parallelize(range(1000))
   rdd.takeSample(False,5)

对于第二个容器：

在主机 Ubuntu 操作系统中，我能够成功进入

• 网络浏览器 localhost:8088 ：并浏览 Hadoop 所有应用程序
• localhost:50070：并浏览HDFS文件系统。

现在我想从 jupyter（在第一个容器中运行）写入 HDFS 文件系统（在第二个容器中运行）。

所以我添加了附加行

rdd.saveAsTextFile("hdfs:///user/root/input/test")

我收到错误：

HDFS URI，无主机：hdfs:///user/root/input/test

我是否错误地给出了 hdfs 路径？

我的理解是，我应该能够从另一个运行 Spark 的容器与运行 hdfs 的 docker 容器进行通信。我错过了什么吗？

谢谢你的时间。

我还没有尝试过 docker compose。