考虑两个不同长度的数组：
A = np.array([58, 22, 86, 37, 64])
B = np.array([105, 212, 5, 311, 253, 419, 123, 461, 256, 464])
对于in中的每个值A，我想找到in A和中的值之间的最小绝对差B。我Pandas之所以使用，是因为我的实际数组是Pandas数据帧的子集，而且因为该apply方法是一种方便（尽管很慢）的方法来处理两个不同大小的数组之间的差异：
In [22]: pd.Series(A).apply(lambda x: np.min(np.abs(x-B)))
Out[22]:
0 47
1 17
2 19
3 32
4 41
dtype: int64
但是我也想保留符号，所以期望的输出是：
0 -47
1 17
2 -19
3 32
4 -41
dtype: int64
[更新]我的实际数组A，B长度大约为5e4和1e6，因此低内存解决方案将是理想的。另外，我希望避免使用Pandas，因为它在实际阵列上非常慢。