小编Max*_*ysh的帖子

有没有办法测量PostgreSQL 中的逻辑复制延迟？

我正在尝试编写一个PowerShell脚本,该脚本将查询Active Directory中的所有服务器并查看应用Windows Update的最后日期.

我遇到了一些麻烦,所以为了完成它,我创建了两个脚本,一个在Powershell中获取服务器,另一个在VBScript中查询最后一个日期.我找到了一个允许我查询上次安装日期的Powershell 模块,但它非常慢,特别是在远程服务器上.

这是PS代码:

Get-ADComputer -Filter 'OperatingSystem -like "*Server*"' -Properties * |
Select-Object Name | Sort-Object Name |
ForEach-Object {
    Get-WUHistory -ComputerName $_.Name | Sort-Object Date,ComputerName -Descending |
    Select-Object -First 1
}

它太慢了,几乎无法使用.

我有一些VBScript,我拼凑在一起,速度要快得多.见下文:

On Error Resume Next
Set fso = CreateObject("Scripting.FileSystemObject")
Set file = fso.OpenTextFile ("servers.csv", 1)
server = ""

Do Until file.AtEndOfStream
  line = file.Readline
  server = line
  'wscript.echo server
  Set objSession = CreateObject("Microsoft.Update.Session", server)
  If Err.Number <> 0 Then
    'WScript.Echo …

如何提高以下查询的性能？

class Worker(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32, db_index=True)

# This line is slow:
Worker.objects.filter(name__startswith='John')

我已经在模型中添加了索引，但是...根本不使用它。但是，在没有以下情况的情况下进行普通过滤时，索引确实起作用startswith：

# This line is fast:
Worker.objects.filter(name='John')

为什么不使用索引startswith？

我有一个带有django-autoslug字段的模型:

class Article(models.Model):
    headline = models.TextField()
    content = models.TextField()

    slug = AutoSlugField(populate_from='headline', max_length=128, allow_unicode=True, always_update=True)

在开发环境中(OS X + Postgres),一切都很好用.但是,在部署的实例(Ubuntu + Postgres)上,尝试使用django admin创建对象时发生错误.它仅在标题中包含西里尔字母时才会出现:

AssertionError: slug is defined before trying to ensure uniqueness

我正在使用Go和Redis开发API.问题是RAM的使用不足,我找不到问题的根源.

TL; DR版本

有数百/数千个哈希对象.1 KB对象(键+值)中的每一个都需要大约0.5 MB的RAM.但是,没有内存碎片(INFO没有显示).

此外,dump.rdb比RAM设置小70倍(对于50个对象,360KB dump.rdb对25MB RAM,对于5000对象为35.5MB对2.47GB).

长版

Redis实例主要填充task:123以下类型的哈希:

    "task_id"       : int
    "client_id"     : int
    "worker_id"     : int
    "text"          : string (0..255 chars)
    "is_processed"  : boolean
    "timestamp"     : int
    "image"         : byte array (1 kbyte) 

此外,还有一些整数计数器,一个列表和一个有序集(都由task_id组成).

RAM使用率与任务对象数量呈线性关系.

50个任务的INFO输出:

# Memory
used_memory:27405872
used_memory_human:26.14M
used_memory_rss:45215744
used_memory_peak:31541400
used_memory_peak_human:30.08M
used_memory_lua:35840
mem_fragmentation_ratio:1.65
mem_allocator:jemalloc-3.6.0

和5000个任务:

# Memory
used_memory:2647515776
used_memory_human:2.47G
used_memory_rss:3379187712
used_memory_peak:2651672840
used_memory_peak_human:2.47G
used_memory_lua:35840
mem_fragmentation_ratio:1.28
mem_allocator:jemalloc-3.6.0

dump.rdb50个任务的大小为360kB,5000个任务的大小为35553kB.

每个任务对象的序列化长度约为7KB:

127.0.0.1:6379> DEBUG OBJECT task:2000
Value at:0x7fcb403f5880 refcount:1 encoding:hashtable serializedlength:7096 lru:6497592 lru_seconds_idle:180

我写了一个Python脚本试图重现问题: …

我已连接到网络，但由于以下原因无法获取 IP 地址PORT_ERROR：

$ zerotier-cli join f00ba7abcdf00ba7
200 join OK

$ sudo zerotier-cli status
200 info abcd123123 1.2.12 ONLINE

$ zerotier-cli listnetworks
200 listnetworks <nwid> <name> <mac> <status> <type> <dev> <ZT assigned ips>
200 listnetworks f00ba7abcdf00ba7  1e:12:34:56:30:86 PORT_ERROR PRIVATE  -