小编xak*_*p35的帖子

我正在尝试在 docker 容器内启动 RMQ，使用预先创建的 queue qwer。

在此之前，我使用的是简单docker-compose.yml文件：

rabbit:
    image: rabbitmq:management-alpine
    environment:
      RABBITMQ_DEFAULT_USER: guest
      RABBITMQ_DEFAULT_PASS: guest

它工作得很好，只是它在开始时没有预先创建队列。现在我已经切换到自定义图像，如下Dockerfile：

FROM rabbitmq:management-alpine

ADD rabbitmq.conf /etc/rabbitmq/
ADD definitions.json /etc/rabbitmq/

RUN chown rabbitmq:rabbitmq /etc/rabbitmq/rabbitmq.conf /etc/rabbitmq/definitions.json

rabbitmq.confv3.7+ sysctl 样式的配置在哪里，有一行：

management.load_definitions = /etc/rabbitmq/definitions.json

并definitions.json包含尝试创建队列：

{
    "vhosts":[
        {"name":"/"}
    ],
    "queues":[
        {"name":"qwer","vhost":"/","durable":true,"auto_delete":false,"arguments":{}}
    ]
}

现在它开始拒绝登录：

Error on AMQP connection <0.660.0> (172.18.0.6:48916 -> 172.18.0.10:5672, state: starting):
PLAIN login refused: user 'guest' - invalid credentials

本以为任务有些简单，但是rabbit本身的配置过程是最复杂的任务，文档也有些不清楚。

即使经过 4 天的试验和谷歌搜索，我也无法弄清楚它应该如何工作。

你能帮我吗，如何编写配置文件，以创建一个队列并保留连接和与之交谈的能力？

我搞砸了目标fs中的一些文件.所以我想重新组装它.但不是全部重建.

make clean只删除所有输出,+构建目录.应该使用什么命令通过输出/构建/结构递归地删除目标目录和所有相关的.stamp_some_step文件,强制buildroot根据当前配置重新组装文件系统,但不能一次又一次地重建所有库和二进制文件？

我可以使用以下简单的方法为我的 python 应用程序生成工作图像Dockerfile：

FROM python:3.7
WORKDIR /myapp
COPY Pipfile* ./
RUN pip install pipenv
RUN pipenv install --system --deploy
COPY src .
CMD ["python3", "app.py"]

但是，它会生成大约 1 GB 的映像，其中可以包含临时文件，并且部署起来很繁重。而且我只需要完整的 python 图像用于构建目的。我的应用程序可以在 alpine 变体上成功运行，因此我可以进行两次Dockerfile：

FROM python:3.7 as builder
COPY Pipfile* ./
RUN pipenv lock --requirements > requirements.txt
RUN python3 -m venv /venv
RUN /venv/bin/pip install --upgrade pip
RUN /venv/bin/pip install -r requirements.txt

FROM python:3.7-alpine
COPY --from=builder /venv /venv
WORKDIR /myapp
COPY src .
CMD ["/venv/bin/python3", "app.py"]

到目前为止一切顺利，它也有效，体积缩小了 …

我想在SSE(像Izhikevich尖峰神经元模型这样的程序)中实现一个简单的函数.它应该使用16位有符号整数(8.8固定点)并且它需要在某个积分步骤中检查溢出条件,并设置SSE掩码(如果发生溢出):

// initialized like following:
short I = 0x1BAD; // current injected to neuron
short vR = 0xF00D; // some reset threshold when spiked (negative)

// step to be vectorized:
short v0 = vReset;
for(;;) {

    // v0*v0/16 likely overflows => use 32 bit (16.16)
    short v0_sqr = ((int)v0)*((int)v0) / (1<<(8+4)); // not sure how "(v0*v0)>>(8+4)" would affect sign..
     // or   ((int)v0)*((int)v0) >> (8+4); // arithmetic right shift
     // original paper used v' = (v0^2)/25 + ...

    short …

Quaternion multiplication is well-defined, and is known to me as "Hamilton product":

// hamilton product
vec4 qmul(in vec4 q1, in vec4 q2) {
    return vec4(
        q1.w * q2.xyz + q2.w * q1.xyz - cross(q1.xyz, q2.xyz),
        q1.w*q2.w - dot(q1.xyz, q2.xyz)
    );
}

However, for implementing qtanh() quaternionic function, we need division. So far I've found this, and it is working OK. Could you help me to undestand, where does this comes from?

// division
// https://www.boost.org/doc/libs/1_67_0/boost/math/quaternion.hpp
vec4 qdiv(in vec4 q1, in …

这是一个在SSE/AVX指令系列中经验丰富的用户,以及熟悉其性能分析的人员.我看到了很多不同的实现和方法,从较旧的SSE2到新的.网络充斥着这样的链接.但就我个人而言,我对sse装配分析并不十分经验.有些人指出了uops,缓存,这需要一些低级知识.所以我要求提示和你的个人经历.如果你有时间推出一些比较,在"什么是最快的"以及为什么,你看到了什么方法.实现可能不那么精确,单个FP精度的10-16位就足够了.越多越好,但是当它不影响速度时.

PS.为了避免元洪水,我可以准确地描述任务的细节:

• 给定标量参数x(以弧度表示),它在xmm寄存器中传递(根据x64 fastcall约定).
• 写一个带签名的函数__m128 sincos(float x); 返回其sin(x)和cos(x)值近似值.
• 返回值应在一个xmm寄存器内,并以尽可能最快的方式计算,以满足10位精度要求.
• 参数可以是任何实数(而不是nan,inf,等等).如果方法需要参数规范化,其性能实现(fmod())也是主题.但问题不在于处理特殊FP案件.

这可能是重复的,但我没有在这里找到类似的问题,所以请指出我,如果已经有一个.

我想将一些 API 从主包推出到单独的包中：

myapp/
    main.go
    myapi/
        myapi.go

里面main.go我有

package main

import "./myapi"

...

开头myapi.go是：

package myapi

...

当我尝试运行 main 时，似乎找不到我的myapi #include. 它给我以下错误：

D:\go\myapp> go run .
build _/D_/go/myapp/myapi: cannot find module for path _/D_/go/myapp/myapi

我来自 C/C++ 世界，如何从 golang 的子文件夹中包含它非常不明显。你能帮我解决这个问题吗？

我试图矢量化循环,计算大浮点矢量的点积.我正在并行计算它,利用CPU拥有大量XMM寄存器的事实,如下所示:

__m128* A, B;
__m128 dot0, dot1, dot2, dot3 = _mm_set_ps1(0);
for(size_t i=0; i<1048576;i+=4) {
    dot0 = _mm_add_ps( dot0, _mm_mul_ps( A[i+0], B[i+0]);
    dot1 = _mm_add_ps( dot1, _mm_mul_ps( A[i+1], B[i+1]);
    dot2 = _mm_add_ps( dot2, _mm_mul_ps( A[i+2], B[i+2]);
    dot3 = _mm_add_ps( dot3, _mm_mul_ps( A[i+3], B[i+3]);
}
... // add dots, then shuffle/hadd result.

我听说使用预取指令可以帮助加速,因为它可以"在后台"获取更多数据,同时执行muls并添加缓存中的数据.但是我没有找到关于如何使用_mm_prefetch()的示例和解释,何时使用什么地址和什么命中.你可以帮忙吗？

我可以提供将地图分解为 2 个切片的示例：

func decomposeMap(m map[string]int) ([]string, []int) {
  var i uint
  l := len(m)
  keys, values := make([]string, l), make([]int, l)
  for keys[i], values[i] = range m {
    i++
  }
  return keys, values
}

但我无法编写地图复制：

func copyMap(m map[string]int) map[string]int {
  m2 := make(map[string]int, len(m))
  for id, m2[id] = range m {} // error - id is not declared
  for id, m2[id] := range m {} // error with m2[id] already declared
  // id should not be accessible here, it …

在 node.js 中，我有如下代码：

mongoose.connect(dbURI, dbOptions)
.then(() => {
        console.log("ok");
    },
    err => { 
        console.log('error: '+ err)
    }
);

现在我想用 async/await 语法来做。所以我可以从var mcResult = await mongoose.connect(dbURI, dbOptions);，afaik开始，它会等待操作，直到它以任何结果结束（很像调用 C 函数read()或fread()在同步模式下）。

但是我应该怎么写呢？这会返回什么mcResult变量以及如何检查错误或成功？基本上我想要一个类似的片段，但用正确的 async/await 语法编写。

我也想知道因为我有自动重新连接，其中dbOptions：

dbOptions: {
  autoReconnect: true,
  reconnectTries: 999999999,
  reconnectInterval: 3000
}

await如果数据库连接不可用，它会永远“卡住”吗？我希望你能给我一个关于会发生什么以及如何运作的线索。