小编Mil*_*ilo的帖子

目前我正在使用假设 fixed_dictionaries 策略来生成一个字典，其中包含被认为对我的应用程序有效的特定键和数据类型。我需要一个策略来生成这个固定的字典以及其他删除特定键的字典。或者具有特定最小键集和可选附加键的字典，最好以产生这些可选键的各种组合的方式。

这是需要验证的 json 架构示例，带有 2 个可选字段。我想为此模式生成所有可能的有效数据。

'user_stub': {
    '_id':        {'type': 'string'},
    'username':   {'type': 'string'},
    'social':     {'type': 'string'},
    'api_name':   {'type':     'string',
                   'required': False},
    'profile_id': {'type':     'integer',
                   'required': False},
}

这是我想出的，但它是不正确的，因为它保留了键，但使用 None 作为值，而我想要删除键。

return st.fixed_dictionaries({
    '_id':        st.text(),
    'username':   st.text(),
    'social':     st.text(),
    'api_name':   st.one_of(st.none(),
                            st.text()),
    'profile_id': st.one_of(st.none(),
                            st.integers()),
})

编辑：更新复合策略 ->

似乎最好根据返回的数据类型分离额外的可选字典，否则可能会得到值不匹配的键。

@st.composite
def generate_data(draw):
    base_data = st.fixed_dictionaries({
        '_id':      st.text(),
        'username': st.text(),
        'social':   st.text(),
    })
    optional_strs = st.dictionaries(
        keys=st.just('api_name'),
        values=st.text()
    )
    optional_ints = st.dictionaries(
        keys=st.just('profile_id'),
        values=st.integers()
    )

    b = draw(base_data)
    s …