小编Kon*_*lph的帖子

我有一个条形图:

> data = c(1, 5, 3, 4)
> barplot(data, space = 0, col = 'gray', border = 0)

在OS X上,使用默认驱动程序(Quartz),如下所示:

请注意条形之间没有空格.但是,在将图形导出为PDF时也是如此

1. 通过quartz.save('file.pdf', type = 'pdf')或
2. 通过pdf('file.pdf', type = 'pdf')接着barplot(…)

输出如下所示:

栏之间有明显的线条.不幸的是,在我的情况下,这不仅仅是一种美学上的麻烦:我正在绘制很多像素细条纹,条形之间的空间几乎和条形本身一样大,这大大改变了情节的感知.

有没有办法摆脱输出中的线条？优选使用pdf设备而不是PDF quartz输出？

我试图获得两个日期之间的交易日期数量,这将只排除周末,不会考虑任何假期.我正在使用Boost和c ++ 11标准.

using namespace boost::gregorian;
long dateDifference( string start_date, string end_date ) {

            date _start_date(from_simple_string(start_date));
            date _end_date(from_simple_string(end_date));


            long difference = ( _start_date - _end_date ).days();

            return difference;

        }

这只返回两个日期之间的天数而不考虑周末.有人能指出我正确的方向.我似乎无法弄清楚解决方案.

谢谢,Maxx

问题:

我有一个数据框,我想用格子的面板点图(而不是ggplot2)可视化.它包含一个变量,应该有条件地使用它来通过不同的颜色填充来突出显示数据.

可重复的例子:

require(lattice)

# Make reproducable data frame
df= mtcars
df= cbind(car = rownames(df), df) 
rownames(df)= NULL
df=df[1:5, c("car", "mpg", "cyl", "carb")]

df
# output:
#                car  mpg cyl carb
#         Mazda RX4 21.0   6    4
#     Mazda RX4 Wag 21.0   6    4
#        Datsun 710 22.8   4    1
#    Hornet 4 Drive 21.4   6    1
# Hornet Sportabout 18.7   8    2

# I am interested to highlight those data which have carb=1
df[df$carb==1,]

#            car  mpg cyl carb …

我需要在R中编写一个查询来匹配列名中的部分字符串.我在SQL中寻找类似于LIKE运算符的东西.例如,如果我知道字符串的开头,中间或结尾部分,我会以格式编写查询:

LIKE 'beginning%middle%' 

在SQL中,它将返回匹配的字符串.在pmatch或grep似乎我只能指定'开头','结束'而不是订单.我正在寻找R中是否有类似的功能？

例如,假设我在向量中查找:

y <- c("I am looking for a dog",
       "looking for a new dog", "a dog", "I am just looking")

让我们说我想写一个选择的查询,"looking for a new dog"我知道字符串的开头是"looking"和字符串的结尾是"dog".如果我做了grep("dog",y)它会返回1,2,3.有什么方法可以指定开头和结尾grep吗？

我一直在查看源代码,试图了解有关C++的更多信息,但我遇到了一些令人困惑的代码.我无法通过玩它来弄清楚它的用途.

请问某人可以解释操作符浮动*()的作用以及如何使用它？

class Vector
{
public:
    float x,y,z;


    Vector() : x(0), y(0), z(0){
    }

    Vector( float x, float y, float z ) : x(x), y(y), z(z){
    }

    operator float*(){
        return &x;
    }

    operator const float *(){
        return &x;
    }

我已经搜索了StackOverflow,它看起来像是一个转换运算符,但我仍然不确定它实际上是做什么以及为什么它有用.

亲切的问候,

执行默认变量替换的最简单方法是什么？

x = None
... (some process which may set x)
if x is None: use_x = "default"
else:         use_x = x

有没有办法在一行中写这个？

我有一个与帖子如何着色滑块 (sliderInput)相关的问题？.

是否可以根据所选值使滑块输入更改其颜色？

我想让用户输入 0 到 10 之间的值。但是，有一个推荐的范围，比如 4 到 8。因此，如果用户选择 4 到 8 之间的值，滑块颜色应该是绿色8，但如果选择了超出推荐范围的值，它应该变为橙色（或红色）。

任何帮助实现这一点将不胜感激。

我被教导使用公式运行ANOVA:aov(因变量〜自变量,数据集)

但我正在努力解决如何为特定数据集运行ANOVA,因为它分为三列,每列包含一个值.三列被指定为新生儿,青少年和成年人(这是仓鼠年龄),每列中的值代表血压值.我需要进行一项测试,以确定血压和年龄之间是否存在关系.

这是R中的数据:

> hamster
   Newborn adolescent adult
1      108        110   105
2      110        105   100
3       90        100    95
4       80         90    85
5      100        102    97
6      120        110   105
7      125        105   100
8      130        115   110
9      120        100    95
10     130        120   115
11     145        130   125
12     150        125   120
13     130        135   130
14     155        130   125
15     140        120   115

混淆是因为因变量是每列中的那些值^

没有代码显示，但一般问题

如果您有一个包含唯一 ptr 的类，那么浅拷贝和深拷贝之间的区别有何相关性？

我在 Python 中的模式匹配问题之一中苦苦挣扎

当 input = 3 时，下面是预期的输出（输入值是它应该打印的列数）

预期输出：

1
2 6
3 7 9
4 8
5

我不知何故朝着错误的方向前进，因此需要一些帮助。

这是我到目前为止尝试过的代码：

def display(): 
        n = 5
        i = 1
        # Outer loop for how many lines we want to print 
        while(i<=n):  
            k = i 
            j = 1
  
            # Inner loop for printing natural number 
            while(j <= i):  
                print (k,end=" ") 
                  
                # Logic to print natural value column-wise 
                k = k + n - j 
                j = j + 1
                  
            print("\r") 
            i …