小编Kon*_*lph的帖子

我用C++ 11很好的新生成器和发行版生成随机值.在一个函数中,它就像一个魅力,看起来像这样:

void foo() {
   mt19937 generator;
   uniform_int_distribution<unsigned> distribution;
   auto dice = bind(distribution, generator);
   // dice() will now give a random unsigned value
}

但是,如何将所有三个对象作为数据成员放在一个类中呢？我可以简单地编写generator和distribution作为数据成员,但是如何在dice不知道(或想知道)其确切类型的情况下创建数据成员？这令人惊讶

class X {
   mt19937 generator;
   uniform_int_distribution<unsigned> distribution;
   decltype(bind(distribution, generator)) dice;
};

error C2660: 'bind' : function does not take 2 arguments在Visual Studio 2013中产生错误.

我想找出在 Linux 上用 C++ 编写的函数的执行时间。我发现了很多与此相关的帖子。我尝试了此链接计时器方法中提到的所有方法来计算时间。以下是我的函数的执行时间结果：

time() :           0 seconds 
clock() :          0.01 seconds
gettimeofday() :   0.002869 seconds
rdtsc() :          0.00262336 seconds
clock_gettime() :  0.00672151 seconds
chrono :           0.002841 seconds 

请帮助我哪种方法的读数可靠，因为所有结果的读数都不同。我读到您的操作系统正在不同的任务之间切换，因此不能期望读数非常准确。有没有一种方法可以计算 CPU 在我的函数上花费的时间。我听说过分析工具的使用，但还没有找到任何函数的示例。请指导我。

警告:

src/BoardRep.h:49:12: warning: ‘BoardRep::BoardRep::Row::<anonymous struct>::a’ 
is too small to hold all values of ‘enum class BoardRep::Piece’ 
[enabled by default]
Piece a:2;
        ^

枚举:

enum class Piece: unsigned char {
    EMPTY,
    WHITE,
    BLACK
};

使用:

union Row {
    struct {
        Piece a:2;
        Piece b:2;
        Piece c:2;
        Piece d:2;
        Piece e:2;
        Piece f:2;
        Piece g:2;
        Piece h:2;
    };
    unsigned short raw;
};

如果enum我同意GCC,它可能不得不截断,但这是因为enums与整数和预处理器定义并没有真正分开.然而,一个enum class更强大.如果它不够强大,不能假设所有Piece取整数值都在0到2之间,则警告是有意义的.否则海湾合作委员会将不必要地挑剔,可能值得邮寄清单说"看,这是一个愚蠢的警告"

任何人都看不到这一点

您可以在2位数据中存储4个不同的值,我只需要3个不同的值,因此任何长度为4或更小的枚举应该很好地适合给定的2位(并且我的枚举确实"派生"(更好的术语？)来自无符号类型).如果我有5个或更多那么我会期待一个警告.

我试图了解 R 中的 s3 类系统。

文档说我需要为我想要创建的方法创建一个通用函数。

假设我想foo为 class创建一个方法XYZ。

有了 R 的所有包，我怎么能确定我没有覆盖以前创建的泛型方法？

总结是一个不好的例子，因为每个人都可能知道它已经存在，但是我的泛型可能已经定义在我已经加载或我将加载的包中。

假设我的数据是两列，一列是“Condition”，一列是“Stars”

food <- data.frame(Condition = c("A", "B", "A", "B", "A"), Stars=c('good','meh','meh','meh','good'))

如何制作按“条件”分组的“星”频率的条形图？

我在这里阅读，但想扩展该答案以包括组。

现在我有

q <- ggplot(food, aes(x=Stars))
q + geom_bar(aes(y=..count../sum(..count..)))

但那是完整数据集的比例。

如何制作由“条件”分组的四个条形图？

例如。“条件 A”的“好”为 0.66，“Meh”为 0.33

我有一个如下形式的数据框：

df = {'col_1': [5,4,np.nan,np.nan,1,0,1,2,np.nan,np.nan,5],
        'col_2': [5,4,3,2,np.nan,np.nan,np.nan,np.nan,3,4,5]}

df = pd.DataFrame(df)

我想“插值”但在任一侧取最小值以获得所需的结果：

df_desired = {'col_1': [5,4,1,1,1,0,1,2,2,2,5],
        'col_2': [5,4,3,2,2,2,2,2,3,4,5]}

df_desired = pd.DataFrame(df_desired)

有谁知道这样做的好方法吗？谢谢！

以这个 Lambda 为例：

final List<String> badKeys = pivMap.entrySet().stream()
 .filter(entry -> StringUtils.trimToNull(entry.getValue()) == null || entry.getValue().equals("{}") || entry.getValue().equals("{ }"))
 .map(Map.Entry::getKey)
 .collect(Collectors.toList());

我们要确保 Lambda 变量上有一个显式类型：

final List<String> badKeys = pivMap.entrySet().stream()
 .filter((final Map.Entry<String, String> entry) -> StringUtils.trimToNull(entry.getValue()) == null || entry.getValue().equals("{}") || entry.getValue().equals("{ }"))
 .map(Map.Entry::getKey)
 .collect(Collectors.toList());

有没有办法使用 puppycrawl checkstyle 来检查上面的 lambda 表达式是否存在类型？在这种情况下，变量的类型声明是：(final Map.Entry<String, String> entry)

昨天我问了这个问题（有一些很好的答案），它非常相似，但与我现在遇到的问题略有不同。假设我有以下内容pd.DataFrame（dict）：

    eff_timestamp       val         id  begin_timestamp     end_timestamp
0   2021-01-01 00:00:00 -0.710230   1   2021-01-01 02:00:00 2021-01-01 05:30:00
1   2021-01-01 01:00:00 0.121464    1   2021-01-01 02:00:00 2021-01-01 05:30:00
2   2021-01-01 02:00:00 -0.156328   1   2021-01-01 02:00:00 2021-01-01 05:30:00
3   2021-01-01 03:00:00 0.788685    1   2021-01-01 02:00:00 2021-01-01 05:30:00
4   2021-01-01 04:00:00 0.505210    1   2021-01-01 02:00:00 2021-01-01 05:30:00
5   2021-01-01 05:00:00 -0.738344   1   2021-01-01 02:00:00 2021-01-01 05:30:00
6   2021-01-01 06:00:00 0.266910    1   2021-01-01 02:00:00 2021-01-01 05:30:00
7   2021-01-01 07:00:00 …

在std::ranges::transformGCC的stdlibc++的实现中，为什么for循环迭代器增量有强制转换(void)？

for (; __first1 != __last1 && __first2 != __last2;
         ++__first1, (void)++__first2, ++__result)

有谁知道如何绘制与其相邻的缩放区域的地图，类似于：

可以在这里找到一个接近的答案：

R - 地图缩放功能，使绘图成为圆形而不是正方形

但该解决方案不显示哪个区域被放大！我想要像上图这样的东西，其中缩放区域也由那些黄线指示。这在 R 中可能吗？最好是使用 ggplot？