这是我的问题:我需要管理我的程序无法读取或写入的远程连续缓冲区中的内存.它需要具有malloc()/ free()语义,并支持设置最小对齐和碎片避免(尽可能).由于我无法直接读取或写入此缓冲区,因此我需要使用本地结构来管理所有分配.
我已经在使用boost了,所以如果可以按摩内部的东西来做到这一点,那就太好了.但是,我并不反对使用C库或类似的东西.
举个例子,我需要一个非IPC版本的:
boost::interprocess::basic_managed_external_buffer<
char,
boost::interprocess::rbtree_best_fit<
boost::interprocess::mutex_family,
boost::interprocess::offset_ptr<void>,
SOME_ALIGNMENT>,
boost::interprocess::iset_index>
最好使用malloc/free语义而不是new/delete但是没有实际读取或写入底层缓冲区(并将所有分配信息/数据结构保存在单独的缓冲区中)
有任何想法吗？
PS我不希望boost :: interprocess示例误导,我只是熟悉接口,所以以它为例.应用程序实际上不是进程间的,分配器只能在我的应用程序中使用.
具体来说,我希望能够管理一个16GB的外部缓冲区,其分配大小从128字节一直到512MB.这是严格的64位代码,但即便如此我更喜欢指针类型作为模板参数,所以我可以明确地使用uint64_t.
我有一个float64包含以秒为单位的持续时间。我正在寻找一种方法将此值转换为time.Duration. 我能够执行此转换，但我想知道是否没有更优雅的方法。
我的方法是这样的：
var timeout float64 // input value of float type
var res time.Duration // result value of time.Duration type
res += time.Duration(math.Round(timeout)) * time.Second
timeout -= math.Round(timeout)
timeout *= 1000
res += time.Duration(math.Round(timeout)) * time.Millisecond
timeout -= math.Round(timeout)
timeout *= 1000
res += time.Duration(math.Round(timeout)) * time.Microsecond
timeout -= math.Round(timeout)
timeout *= 1000
res += time.Duration(math.Round(timeout)) * time.Nanosecond
return res
我不喜欢的是它很麻烦而且不可靠。我希望 Go 能够开箱即用地提供类似的东西，并以检测溢出和类似范围违规的方式执行这些转换。似乎Go 还没有出现，但也许我错过了一些明显的东西，因此我的问题。
笔记：
在多个线程中使用cout可能会导致交错输出.
所以我试图用互斥锁来保护cout.
以下代码使用std :: async启动10个后台线程.线程启动时,会打印"Started thread ...".主线程按照创建顺序迭代后台线程的未来,并在相应的线程完成时打印出"Done thread ...".
输出正确同步,但在某些线程启动后有些线程已经完成(参见下面的输出),就会出现死锁.剩下所有后台线程,主线程正在等待互斥锁.
僵局的原因是什么？
当保留打印功能或for循环的一次迭代结束时,lock_guard应解锁互斥锁,以便其中一个等待线程能够继续.
为什么所有线程都挨饿？
码
#include <future>
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
std::mutex mtx; // mutex for critical section
int print_start(int i) {
lock_guard<mutex> g(mtx);
cout << "Started thread" << i << "(" << this_thread::get_id() << ") " << endl;
return i;
}
int main() {
vector<future<int>> futures;
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
futures.push_back(async(print_start, i));
}
//retrieve and print the value stored in the …我知道嵌套函数调用中的数据会转到堆栈.堆栈本身实现了一个逐步的方法,用于在函数被调用或返回时从堆栈中存储和检索数据.这些方法的名称大多称为Prologue和结语.
我试图搜索关于这个主题的材料没有成功.你们知道关于函数序言和结语如何在C中起作用的任何资源(网站,视频,文章)吗？或者,如果你能解释会更好.
PS:我只是想要一些一般的观点,不是太详细.
我在Linux下有以下conda环境:
$ conda info -e
# conda environments:
#
py33 /u21/coyotito/.anaconda/envs/py33
root * /u21/coyotito/.anaconda
并py33使用此命令创建:
$ conda create -n py33 python=3.3 anaconda
问题是当我激活py33它仍然无法调用Python版本3.3.
[coyotito@pearl ~]$ source activate py33
(coyotito)[coyotito@pearl ~]$ python --version
Python 2.7.10 :: Anaconda 2.1.0 (64-bit)
(coyotito)[coyotito@pearl ~]$ conda info -e
# conda environments:
#
py33 /u21/coyotito/.anaconda/envs/py33
root * /u21/coyotito/.anaconda
即它仍然调用旧的python.另请注意,括号下的提示不是(py33).
(coyotito)[coyotito@pearl ~]$ which python
~/.anaconda/bin/python
在新环境中代替python:
~/.anaconda/envs/py33/bin/python3.3
我该如何解决这个问题？
更新
我的PATH环境~/.bash_profile如下所示:
export PATH=$HOME/.anaconda/bin:$PATH
我已经安装pyenv在树莓派上，但现在我想卸载它。
我已经运行了该命令rm -rf $(pyenv root)，但现在它说从我的“shell 启动配置”中删除行。这是什么意思？我在我的文件中发现了这一行.bash_profile：
if command -v pyenv 1>/dev/null 2>&1; then
eval"$(pyenv init-)"
fi
文件.bashrc末尾有：
export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
我应该只删除（或评论#）来自的内容吗.bash_profile？或者也许来自两个文件？
我上了一堂课,想要跟踪学生的统计数据.我打算稍后制作一个GUI来操作这些数据.
我的主要问题是:保存和以后检索此数据的最佳方法是什么？
我读过关于pickle和JSON的内容,但我并没有真正了解它们是如何工作的(特别是关于它们如何保存数据,比如在哪种格式和哪里).
情况:
给定一些带坐标(x,y)的点,范围0 <x <100,000,000和0 <y <100,000,000
我必须找到最小的正方形,其边缘和内部至少包含N个点.
我使用矢量来存储坐标并搜索所有正方形,边长minLength到边长maxLength(在相关空间中施加蛮力)
struct Point
{
int x;
int y;
};
vector<Point> P;
int minLength = sqrt(N) - 1;
int maxLength = 0;
// bigx= largest x coordinate of any point
// bigy= largest y coordinate of any point
// smallx= smallest x coordinate of any point
// smally= smallest y coordinate of any point
(bigx - smallx) < (bigy - smally) ? maxLength = (bigx - smallx) : maxLength = (bigy - smally);
对于我查找的每个方格,遍历完整的向量以查看其边缘和内部是否至少有N个点. …
我想从C源代码生成程序依赖图(PDG).我找到了解释它是怎么做的论文,但都使用了商业CodeSurfer工具.
有没有免费工具可以做到这一点？
我有一个非常简单的程序,只需按一下按钮即可显示简单的图表.我的问题是,当我关闭应用程序窗口时,程序会一直运行,直到我从终端终止它.下面是我的代码,我的调查表明问题是由
matplotlib.use('TkAgg')
但我不知道如何解决它!如果它有帮助,我正在运行OSX.
#!/usr/bin/python
from Tkinter import *
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
import matplotlib.pyplot as plt
# ------ End of imports
class Ops:
def show_plot(self):
self.f, self.figarray = plt.subplots(1, sharex=True, sharey=True)
self.figarray.plot((1,2,3),(1,2,3))
plt.tight_layout()
self.canvas = FigureCanvasTkAgg(self.f, master=self.mainFrame)
self.canvas._tkcanvas.config(background='white', borderwidth=0, highlightthickness=0)
self.canvas._tkcanvas.pack(side=TOP, fill=BOTH)
class GUI(Ops):
def __init__(self, master):
self.master = master
self.width = self.master.winfo_screenwidth() # Width of the screen
self.height = self.master.winfo_screenheight() # Height of the screen
self.x = (self.width / 2)
self.y = (self.height / 2)
self.master.geometry("%dx%d+%d+%d" …