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我正在尝试找到一种方法来可靠地确定图像中拼图的位置。拼图的形状和找到它的难易程度各不相同。opencv 模块中的哪些算法可以帮助我完成手头的任务？或者我想做的事情超出了模块的范围？

示例图片如下：

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原标题是“用 Opencv Python 检测模糊形状”。然而，我对解决此类问题的图像处理概念感兴趣：如何在更大的图像中找到粘贴的图像？

假设如下：

• 拼图形状始终具有相同的（矩形）边界尺寸（即：基于模板的搜索方法可以工作）。
• 拼图形状不会旋转到任何角度（即：将找到直线（- ish）水平和垂直线。
• 拼图形状总是“粘贴”到其他一些“原始”图像中（即：粘贴检测方法可以工作）。

解决方案可以是OpenCV（根据提问者的要求），但核心概念应该适用于使用任何适当的软件（即：可以循环遍历图像像素来处理它们的值，以实现所描述的解决方案）。

我自己使用JavaScript，但我当然会理解它openCV.calcHist()成为JS代码中的直方图函数。我可以毫无问题地将好的解释翻译成代码。我将把 OpenCV 代码视为实现工作想法的伪代码。